Google Cloud Platform – 在 BigQuery 中使用 IAM 管理访问权限

介绍

Google BigQuery 是一种完全托管的云数据仓库，可用于存储和分析大数据集。在 BigQuery 中，您可以使用访问控制和身份验证服务来限制对您的数据的访问。其中一个 IAM（身份和访问管理）是用于管理 BigQuery 中访问权限的服务。

BigQuery 的 IAM

BigQuery 的 IAM 提供了多种方法来管理谁可以访问您的数据。以下是一些基本概念：

• 角色：角色是一组权限，可以授予用户或服务账号。BigQuery 支持多种内置角色，如编辑者、所有者和阅读者，以及自定义角色。每个角色都有一组权限，这些权限定义了角色在 BigQuery 中的功能。
• 成员：成员是一个用户、一个服务账号以及 Google 群组或域。一个成员可以被授予一个或多个角色，这些角色定义了成员在 BigQuery 中的功能。成员的角色决定了成员可以访问 BigQuery 中的哪些资源。

在 BigQuery 中使用 IAM

以下是在 BigQuery 中使用 IAM 的基本步骤：

1. 启用 BigQuery API：在 Google Cloud Console 中，打开 API 和服务列表页，然后搜索“BigQuery API”。启用 BigQuery API 后，您可以创建 BigQuery 项目，这是一个用于组织和管理 BigQuery 资源的容器。
2. 确定项目级 IAM 设置：确定哪些成员可以具有哪些角色，并基于项目级别或资源级别限制它们的权限。在 IAM 和管理页面上，您可以为任何 Google Cloud 项目创建、编辑或删除成员并分配角色。
3. 分配数据集级别 IAM 角色：为每个数据集创建自定义角色或选择预定义的数据集角色，并分配给特定的成员。
4. 分配表级别 IAM 角色：为每个表分配数据集角色，并在特定的数据集中分配给用户。

例如，您可以为数据分析团队创建一组自定义角色，该角色允许他们创建和管理数据集，但只能查看、查询和导出数据集中的数据，而不能删除数据集或编辑用户。您还可以为特定的用户或服务账号授予其他角色，例如 , BigQuery Admin 等。

结论

BigQuery 的 IAM 提供了一种基于角色的访问控制模型，该模型易于管理并提供了极大的灵活性。您可以按项目、数据集和表来管理权限，并为不同的用户和团队授予不同的权限。请确保在使用 BigQuery 时正确配置 IAM，以最大限度地保护您的数据库和数据。

# Google Cloud Platform – 在 BigQuery 中使用 IAM 管理访问权限

## 介绍

Google BigQuery 是一种完全托管的云数据仓库，可用于存储和分析大数据集。在 BigQuery 中，您可以使用访问控制和身份验证服务来限制对您的数据的访问。其中一个 IAM（身份和访问管理）是用于管理 BigQuery 中访问权限的服务。

## BigQuery 的 IAM

BigQuery 的 IAM 提供了多种方法来管理谁可以访问您的数据。以下是一些基本概念：

- 角色：角色是一组权限，可以授予用户或服务账号。BigQuery 支持多种内置角色，如编辑者、所有者和阅读者，以及自定义角色。每个角色都有一组权限，这些权限定义了角色在 BigQuery 中的功能。
- 成员：成员是一个用户、一个服务账号以及 Google 群组或域。一个成员可以被授予一个或多个角色，这些角色定义了成员在 BigQuery 中的功能。成员的角色决定了成员可以访问 BigQuery 中的哪些资源。

## 在 BigQuery 中使用 IAM

以下是在 BigQuery 中使用 IAM 的基本步骤：

1. 启用 BigQuery API：在 Google Cloud Console 中，打开 API 和服务列表页，然后搜索“BigQuery API”。启用 BigQuery API 后，您可以创建 BigQuery 项目，这是一个用于组织和管理 BigQuery 资源的容器。
2. 确定项目级 IAM 设置：确定哪些成员可以具有哪些角色，并基于项目级别或资源级别限制它们的权限。在 IAM 和管理页面上，您可以为任何 Google Cloud 项目创建、编辑或删除成员并分配角色。
3. 分配数据集级别 IAM 角色：为每个数据集创建自定义角色或选择预定义的数据集角色，并分配给特定的成员。
4. 分配表级别 IAM 角色：为每个表分配数据集角色，并在特定的数据集中分配给用户。

例如，您可以为数据分析团队创建一组自定义角色，该角色允许他们创建和管理数据集，但只能查看、查询和导出数据集中的数据，而不能删除数据集或编辑用户。您还可以为特定的用户或服务账号授予其他角色，例如 , BigQuery Admin 等。

## 结论

BigQuery 的 IAM 提供了一种基于角色的访问控制模型，该模型易于管理并提供了极大的灵活性。您可以按项目、数据集和表来管理权限，并为不同的用户和团队授予不同的权限。请确保在使用 BigQuery 时正确配置 IAM，以最大限度地保护您的数据库和数据。