使用df.write()函数将数据写入文件中以另一个分隔符分隔

介绍

在pandas中，DataFrame对象提供了一个write()函数，可以将数据存储到文件中。通过该函数，我们可以将数据存储为csv、excel或者其他格式。在默认情况下，DataFrame使用逗号（,）分隔数据，但是有些情况下我们需要使用其他分隔符，比如分号（;）、竖线(|)等。为了满足这种需求，pandas提供了参数sep，可以指定分隔符。

使用示例

下面是一个使用df.write()函数将数据存储到文件中，并使用分号（;）作为分隔符的示例。

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [20, 25, 30]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将数据存储到文件中，使用分号（;）作为分隔符
df.to_csv('data.txt', sep=';', index=False)

# 读取文件，并输出数据
df = pd.read_csv('data.txt', sep=';')
print(df)

输出结果：

       name  age
0     Alice   20
1       Bob   25
2  Charlie   30

注意事项

• 分隔符可以是任意字符串，但是不能是数据中已有的字符串，否则会导致数据解析错误。
• 当分隔符为非逗号字符时，文件后缀名一般为.txt，而不是.csv。