异步等待

在编写代码的过程中，经常需要在程序执行某些异步任务时等待结果返回，但是如果使用传统的阻塞等待方式，会使得程序出现卡死情况，影响程序的响应速度和性能表现。因此我们需要使用异步等待来解决这个问题。

什么是异步等待

异步等待，是指在执行某种异步任务过程中，程序在等待任务执行完成后，不会阻塞当前线程，而是继续执行后面的代码逻辑，等待任务完成后再返回结果。异步等待通过避免线程的卡死，提高系统的响应性能，适用于I/O密集或网络请求密集的情况。

Python中的异步等待

在Python中，我们可以使用asyncio库来实现异步等待。asyncio库提供了一套协程（coroutine）API，可以让我们使用异步等待来实现并发执行多个I/O或网络请求任务的需求。

使用async/await关键字定义协程

在Python中，可以使用async关键字定义一个协程函数，然后在协程函数中使用await关键字来等待异步任务的执行结果。

import asyncio

async def my_async_function():
    # 异步任务逻辑
    await asyncio.sleep(1) # 模拟一次I/O操作，等待1秒钟
    return '异步任务执行完成！'

async def main():
    # 调用协程函数
    result = await my_async_function()
    print(result)

asyncio.run(main())

在上述代码中，我们使用async关键字定义了一个协程函数my_async_function，然后在协程函数中使用await关键字等待异步任务的执行结果（此处我们使用asyncio.sleep函数模拟I/O操作），最终在主函数中调用协程函数，并使用await关键字等待协程函数的执行结果。

使用asyncio.wait函数等待多个协程执行完成

有时候，我们需要等待多个协程函数同时执行完成，此时可以使用asyncio.wait函数来协调多个协程函数的执行。

import asyncio

async def my_async_function(i):
    # 异步任务逻辑
    await asyncio.sleep(i) # 模拟一次I/O操作，等待i秒钟
    return f'异步任务{i}执行完成！'

async def main():
    # 调用多个协程函数
    coroutines = [my_async_function(i) for i in range(5)]
    # 等待所有协程函数执行完成
    results = await asyncio.wait(coroutines)
    print([result.result() for result in results[0]])

asyncio.run(main())

在上述代码中，我们首先定义了一个协程函数my_async_function，然后在主函数中调用多个协程函数，并将所有协程函数存储在一个列表中。接着，我们使用asyncio.wait函数等待所有协程函数执行完成，最后在控制台输出每个协程函数的执行结果。

总结

异步等待是在编写高性能、高并发程序时非常重要的一种技术。在Python中，我们可以使用asyncio库来实现异步等待，通过定义协程函数和使用await关键字，可以让我们轻松实现异步任务的等待。