异步睡眠 Python

在 Python 中，异步编程是非常重要的。在一些需要等待 IO 操作，如网络请求和数据库操作，程序会阻塞等待响应，效率非常低下。异步编程可以让程序在等待 IO 操作的时候可以执行其他的代码，提高了程序的效率。

其中，异步睡眠是异步编程中非常有用的一个工具。让任务暂停一段时间，然后再继续执行。

使用 asyncio.sleep()

在 Python 3.4 中，标准库 asyncio 引入了 asyncio.sleep() 函数，用于在异步程序中创建一个延时。

import asyncio

async def sleepy_time():
    print("开始睡眠...")
    await asyncio.sleep(5)
    print("睡眠结束！")

asyncio.run(sleepy_time())

上述代码创建了一个名为 sleepy_time() 的异步函数。函数在运行时，首先会打印一条消息，然后暂停执行 5 秒钟，最后再次打印一条消息。

在上面的代码中，使用 asyncio.run() 来运行异步函数，这个函数可以直接运行一个异步函数，非常方便。当然，你也可以使用 asyncio 中其他的运行异步函数的方式。

多任务异步编程

睡眠并不只是单个异步任务中的行为。它可以是多个任务异步编程的一部分。

import asyncio

async def task_one():
    print('任务 1 开始')
    await asyncio.sleep(2)
    print('任务 1 结束')

async def task_two():
    print('任务 2 开始')
    await asyncio.sleep(3)
    print('任务 2 结束')

async def main():
    await asyncio.gather(task_one(), task_two())

asyncio.run(main())

上述代码中，我们定义了两个异步任务 task_one() 和 task_two()。当执行 main() 函数时，异步框架会同时启动这两个任务。

该函数使用 asyncio.gather() 来并发执行这两个任务，和原生的 Python 中的多线程和多进程并发执行任务方式有很大不同。

注意，在执行任务时，我们在两个任务中都加了睡眠操作。这保证了任务不会太快执行，因此我们可以更好地理解多任务之间的异步工作方式。

总结

异步睡眠是异步编程非常有用的工具之一。它能够在异步任务中暂停执行一段时间，从而等待其他任务的结果。Python 中 asyncio.sleep() 是实现异步睡眠的常用工具。

当然，异步睡眠永远不应该阻塞程序运行。如果需要长时间延迟，最好使用定时器或其他技术。

最后，异步编程虽然有些复杂，但可以大幅提高程序的并发能力和效率。这是写出高质量 Python 代码的重要技能之一，也是现代编程中必不可少的一部分。