软件工程 |函数点(FP)的计算

函数点(FP)是一种衡量软件规模的方法，它通过计算软件中的功能点数量来估算软件的大小和工作量。FP的计算方法有两种：基于明细设计和基于功能需求。下面我们将介绍基于功能需求的FP计算方法。

FP计算的公式

FP计算的公式如下所示：

$ UFP = \sum_{i=1}^{n} (W_i \times F_i) $

其中，$UFP$表示未加权功能点，$n$表示功能点的数量，$W_i$表示第$i$个功能点的权值，$F_i$表示第$i$个功能点的个数。

$AFP = UFP \times TCF \times ECF $

其中，$AFP$表示调整功能点，$TCF$表示技术复杂性因素，$ECF$表示环境复杂性因素。

$LOC = AFP \times AFL$

其中，$LOC$表示代码行数，$AFL$表示平均代码行数。

功能点的分类

在计算FP之前，需要先将功能点进行分类。根据ISO/IEC 14143标准，功能点可分为以下三类：

• 外部输入功能点（EIF）：指软件从外部接收数据并进行处理的功能点，如用户输入、数据传输等。
• 外部输出功能点（EO）：指软件向外部输出数据的功能点，如生成报表、显示结果等。
• 查询功能点（EQ）：指软件从数据库中查询数据并返回结果的功能点。

功能点的权值

功能点的权值根据ISO/IEC 14143标准进行划分，具体如下表所示：

| 功能点类型 | 权值 | | ---------- | ---- | | EI | 3 | | EO | 4 | | EQ | 3 |

技术复杂性因素

技术复杂性因素用于考虑软件本身的技术难度，包括以下14个方面：

1. 分布处理
2. 性能要求
3. 数据存储量
4. 外部接口
5. 输入输出格式
6. 查询复杂度
7. 多功能性
8. 准确性要求
9. 安全性要求
10. 处理逻辑复杂度
11. 并发性
12. 特殊要求
13. 数据交换
14. 微代码

每个因素都有对应的加权值，将它们相加即可得到$TCF$的值。

环境复杂性因素

环境复杂性因素用于考虑软件开发和运行环境的复杂度，包括以下5个方面：

1. 开发环境稳定性
2. 开发环境复杂度
3. 开发工具的经验
4. 应用领域的经验
5. 命令性操作

每个因素都有对应的加权值，将它们相加即可得到$ECF$的值。

示例

假设我们要计算一个软件的FP和LOC，它包括3个EIF，4个EO和2个EQ，平均代码行数为30。根据ISO/IEC 14143标准，我们可以得到每个功能点的权值：

• EIF：3
• EO：4
• EQ：3

假设我们的软件的技术复杂性因素为1.15，环境复杂性因素为1.1，那么我们的FP和LOC可以通过以下公式计算得到：

$ UFP = 3 \times 3 + 4 \times 4 + 2 \times 3 = 25 $

$ AFP = UFP \times 1.15 \times 1.1 = 32 $

$ LOC = 32 \times 30 = 960 $

因此，我们的软件的FP为25，LOC为960。

总结

通过计算函数点，可以更加准确地估算软件的规模和工作量，提高软件开发过程中的管理和控制水平。在实际应用中，需要根据软件的实际情况进行计算和调整，确保得到更加准确的结果。