功能点(FP)分析

Allan J. Albrecht最初于1979年在IBM开发函数点分析，后来国际功能点用户组(IFPUG)对其进行了进一步的修改。 FPA用于估算软件项目，包括根据软件产品的功能或函数大小进行测试。但是，功能点分析可用于产品的测试评估。产品的功能尺寸是根据功能点来衡量的，函数点是衡量软件应用程序的衡量标准。

FPA的目标

功能点分析的基本和主要目的是根据客户，客户和利益相关者的要求，衡量并提供软件应用程序功能的大小。此外，它用于在整个项目中始终衡量软件项目开发及其维护，而与工具和技术无关。

以下是有关FP的要点

1.通过计算应用程序中使用的功能的数量和类型来找出应用程序的FP。可以将应用程序中使用的各种功能分为五类，如表所示：

FP属性的类型

然后单独评估所有这些参数的复杂性。

FPA功能单元如图所示：

2. FP表征了软件系统的复杂性，因此可以用来描述项目时间和人力需求。

3.开发项目所需的工作量取决于软件的功能。

4. FP是与编程语言无关的。

5. FP方法用于数据处理系统，业务系统(如信息系统)。

6.上述五个参数也称为信息域特征。

7.上面提到的所有参数都分配了一些权重，这些权重已经通过实验确定，并显示在表中

5-FP属性的权重

将功能复杂度乘以针对每个函数的相应权重，然后将这些值相加以确定子系统的UFP(未调整功能点)。

在这里，对于一个测量参数类型，加权因子将是简单，平均或复杂的。

因此，通过以下公式计算功能点(FP)。

FP =总数* [0.65 + 0.01 * ∑(f _i )]
=总数* CAF

其中，总数是从上表获得的。

CAF = [0.65 + 0.01 * ∑(f _i )]

∑(f _i )是所有14个问卷的总和，并显示复杂度调整值/因子CAF(其中i介于1到14之间)。通常，向学生提供∑(f _i )的值

还要注意∑(f _i )的范围是0到70，即

0 <= ∑(f _i )<= 70

和CAF的范围是0.65至1.35，因为

• 当∑(f _i ) = 0时，CAF = 0.65
• 当∑(f _i ) = 70时，CAF = 0.65 +(0.01 * 70)= 0.65 + 0.7 = 1.35

基于软件的FP度量，可以计算许多其他指标：

• 错误/ FP
• $ / FP。
• 缺陷/ FP
• 文档/ FP页数
• 错误/ PM。
• 生产力= FP / PM(工作量以人/月为单位)。
• $ /页文档。

8.可以从FP估计应用程序的LOC。也就是说，它们是可以互换的。此过程称为回火。例如，1 FP等于大约100行COBOL代码。

9. FP指标主要用于衡量管理信息系统(MIS)软件的大小。

10.但是，上面获得的函数点是未经调整的函数点(UFP)。子系统的这些(UFP)通过考虑一些其他的常规系统特征(GSC)进一步调整。它是一组需要考虑的14个GSC。调整UFP的步骤如下：

• 这14个GSC的每一个的影响程度(DI)的评估范围为0到5。(b)如果特定GSC没有影响，则将其权重视为0，如果影响力很大，则将其权重是5
• 将所有14个GSC的分数相加，以确定总影响度(TDI)。
• 然后，使用以下公式从TDI计算值调整因子(VAF)： VAF =(TDI * 0.01)+ 0.65

请记住，VAF的值在0.65至1.35之间，因为

• 当TDI = 0时，VAF = 0.65
• 当TDI = 70时，VAF = 1.35
• 然后将VAF与UFP乘以得到最终的FP计数： FP = VAF * UFP

示例：为以下数据计算函数点，生产率，文档，每函数成本：

• 用户输入数量= 24
• 用户输出数量= 46
• 查询数量= 8
• 文件数= 4
• 外部接口数量= 2
• 努力= 36.9 pm
• 技术文件= 265页
• 用户文档= 122页
• 成本= $ 7744 /月

各种处理复杂度因子为：4、1、0、3、3、5、4、4、3、3、2、2、4、5。

解：

因此所有f _i (i←1至14)的总和= 4 + 1 + 0 + 3 + 5 + 4 + 4 + 3 + 3 + 2 + 2 + 4 + 5 = 43

FP =总数* [0.65 + 0.01 * ∑(f _i )]
= 378 * [0.65 + 0.01 * 43]
= 378 * [0.65 + 0.43]
= 378 * 1.08 = 408

文档总页数=技术文档+用户文档
= +="" 122="387页

文档=文档/ FP页面
= 387="" 408="0.94

区分FP和LOC