软件工程 |功能点 (FP) 分析

简介

在软件工程中，功能点（Function Point, FP）是一个评估新系统开发、已经开发的系统升级和软件维护的方法。FP的目的是将软件的复杂性转换为一个可度量的指标，以便于做出更科学的决策。FP可以用于确定软件的大小、成本、资源需求和质量。

FP的类型

FP分为两种类型：基于事务的FP和基于数据的FP。

基于事务的FP

基于事务的FP主要用于计算与某个特定类型事务有关的功能点的数量。这种类型的FP主要关注事务的逻辑处理，例如：查询、数据更新、事务展开和文件维护等。

基于数据的FP

基于数据的FP主要用于计算与特定业务数据有关的功能点的数量。这种类型的FP主要关注于数据管理方面的功能点，例如：文件存储、读取、更新和删除等。

FP的计算方法

FP的计算方法包括以下步骤：

第一步：评估功能清单的复杂性

评估功能清单的复杂性，包括以下两个方面的复杂性：业务处理复杂性和数据管理复杂性。

第二步：计算功能点的数量

基于事务的FP和基于数据的FP分别采用不同的计算方法。

基于事务的FP计算公式

FP = ILF + EIF + EI + EO + EQ

其中，

• ILF表示内部逻辑文件，是系统内部维护和管理的文件。
• EIF表示外部接口文件，是与其他系统交互的文件。
• EI表示外部输入，是从外部接收到的数据。
• EO表示外部输出，是向外部发送的数据。
• EQ表示对外查询，是从外部查询数据。

基于数据的FP计算公式

FP = ILF + EIF + E + RLF

其中，

• ILF表示内部逻辑文件。
• EIF表示外部接口文件。
• E表示外部输入。
• RLF表示重要的逻辑文件，它相对于ILF更为重要。

FP的优点

• FP提供了一个可度量的软件规模。
• FP对于软件的开发成本、项目进度、员工工作量以及软件质量的评估都有很大的帮助。
• FP可以帮助开发团队更好地管理需求。

FP的缺点

• FP只关注于软件规模的度量，而不关注于其他和软件质量和功能性相关的指标。
• FP需要大量的手动工作，容易出现错误和偏差。

总结

FP是一种常用的软件度量方法。虽然FP有一定的局限性，但是在软件开发、维护和升级中仍然有着广泛的应用价值。