Python| Pandas Index.is_monotonic

Pandas Index 是一个不可变的 ndarray，它实现了一个有序的、可切片的集合。它是存储所有 pandas 对象的轴标签的基本对象。

Pandas Index.is_monotonic属性是 is_monotonic_increasing 的别名。如果给定 Index 对象中的基础数据单调递增，则返回True ，否则返回False 。

Syntax: Index.is_monotonic

Parameter : None

Returns : boolean

示例 #1：使用Index.is_monotonic属性找出给定 Index 对象中的基础数据是否单调增加。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the index
idx = pd.Index([100, 200, 420, 888, 924])
  
# Print the index
print(idx)

输出 ：

Int64Index([100, 200, 420, 888, 924], dtype='int64')

现在我们将使用Index.is_monotonic属性来确定给定 Index 对象中的基础数据是否单调增加。

# check if the values in the Index
# are monotonically increasing
result = idx.is_monotonic
  
# Print the result
print(result)

输出 ：

True

正如我们在输出中看到的那样， Index.is_monotonic属性返回了True ，表明给定 Index 对象的基础数据是单调递增的。

示例 #2：使用Index.is_monotonic属性来确定给定 Index 对象中的基础数据是否单调增加。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the index
idx = pd.Index(['2012-12-12', None, '2002-1-10', None])
  
# Print the index
print(idx)

输出 ：

Index(['2012-12-12', None, '2002-1-10', None], dtype='object')

现在我们将使用Index.is_monotonic属性来确定给定 Index 对象中的基础数据是否单调增加。

# check if the values in the Index
# are monotonically increasing
result = idx.is_monotonic
  
# Print the result
print(result)

输出 ：

False

正如我们在输出中看到的那样， Index.is_monotonic属性返回了False ，表明给定 Index 对象的基础数据不是单调递增的。