Python| Pandas Series.is_monotonic_increasing

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas 系列是带有轴标签的一维 ndarray。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引，并提供了许多用于执行涉及索引的操作的方法。

Pandas Series.is_monotonic_increasing属性返回一个布尔值。如果给定 Series 对象中的数据单调递增，则返回True ，否则返回False 。

Syntax:Series.is_monotonic_increasing

Parameter : None

Returns : boolean

示例 #1：使用Series.is_monotonic_increasing属性检查给定 Series 对象中的基础数据是否单调递增。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon'])
  
# Creating the row axis labels
sr.index = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4'] 
  
# Print the series
print(sr)

输出 ：

现在我们将使用Series.is_monotonic_increasing属性来检查给定 Series 对象中的基础数据是否单调递增。

# check if monotonically increasing
sr.is_monotonic_increasing

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Series.is_monotonic_increasing属性返回了False ，表明给定系列对象中的底层不是单调递增的。示例#2：使用Series.is_monotonic_increasing属性检查给定 Series 对象中的基础数据是否单调递增。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['1/1/2018', '2/1/2018', '3/1/2018', '4/1/2018'])
  
# Creating the row axis labels
sr.index = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4']
  
# Print the series
print(sr)

输出 ：

现在我们将使用Series.is_monotonic_increasing属性来检查给定 Series 对象中的基础数据是否单调递增。

# check if monotonically increasing
sr.is_monotonic_increasing

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Series.is_monotonic_increasing属性已返回True ，表明给定系列对象中的底层证券是单调递增的。