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📜  Python SQLite-选择数据

📅  最后修改于: 2020-11-07 08:56:23             🧑  作者: Mango

您可以使用SELCT查询从SQLite表中检索数据。该查询/语句以表格形式返回指定关系(表)的内容，并称为结果集。

句法

以下是SQLite中SELECT语句的语法-

SELECT column1, column2, columnN FROM table_name;

例

假设我们使用以下查询创建了一个名为CRICKETERS的表-

sqlite> CREATE TABLE CRICKETERS (
   First_Name VARCHAR(255),
   Last_Name VARCHAR(255),
   Age int,
   Place_Of_Birth VARCHAR(255),
   Country VARCHAR(255)
);
sqlite>

如果我们使用INSERT语句将5条记录插入其中-

sqlite> insert into CRICKETERS values('Shikhar', 'Dhawan', 33, 'Delhi', 'India');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Jonathan', 'Trott', 38, 'CapeTown', 'SouthAfrica');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Kumara', 'Sangakkara', 41, 'Matale', 'Srilanka');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Virat', 'Kohli', 30, 'Delhi', 'India');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Rohit', 'Sharma', 32, 'Nagpur', 'India');
sqlite>

SELECT查询之后，从CRICKETERS表中检索FIRST_NAME，LAST_NAME和COUNTRY列的值。

sqlite> SELECT FIRST_NAME, LAST_NAME, COUNTRY FROM CRICKETERS;
Shikhar  |Dhawan     |India
Jonathan |Trott      |SouthAfrica
Kumara   |Sangakkara |Srilanka
Virat    |Kohli      |India
Rohit    |Sharma     |India
sqlite>

如您所见，SQLite数据库的SELECT语句仅返回指定表的记录。为了获得格式化的输出，您需要在SELECT语句之前使用相应的命令设置header和mode ，如下所示-

sqlite> .header on
sqlite> .mode column
sqlite> SELECT FIRST_NAME, LAST_NAME, COUNTRY FROM CRICKETERS;
First_Name Last_Name            Country
---------- -------------------- ----------
Shikhar    Dhawan               India
Jonathan   Trott                SouthAfric
Kumara     Sangakkara           Srilanka
Virat      Kohli                India
Rohit      Sharma               India
sqlite>

如果要检索每个记录的所有列，则需要用“ *”替换列名，如下所示：

sqlite> .header on
sqlite> .mode column
sqlite> SELECT * FROM CRICKETERS;
First_Name Last_Name  Age        Place_Of_Birth Country
---------- ---------- ---------- -------------- ----------
Shikhar    Dhawan     33         Delhi          India
Jonathan   Trott      38         CapeTown       SouthAfric
Kumara     Sangakkara 41         Matale         Srilanka
Virat      Kohli      30         Delhi          India
Rohit      Sharma     32         Nagpur         India
sqlite>

默认情况下，在SQLite中，列的宽度是10个超出该宽度的值(请注意上表中第二行的国家/地区列)。您可以在检索表内容之前，使用.width命令将每列的宽度设置为所需值，如下所示-

sqlite> .width 10, 10, 4, 10, 13
sqlite> SELECT * FROM CRICKETERS;
First_Name Last_Name  Age  Place_Of_B Country
---------- ---------- ---- ---------- -------------
Shikhar    Dhawan     33   Delhi      India
Jonathan   Trott      38   CapeTown   SouthAfrica
Kumara     Sangakkara 41   Matale     Srilanka
Virat      Kohli      30   Delhi      India
Rohit      Sharma     32   Nagpur     India
sqlite>

使用Python检索数据

任何数据库上的READ操作意味着要从数据库中获取一些有用的信息。您可以使用sqlite Python模块提供的fetch()方法从MYSQL获取数据。

sqlite3.Cursor类提供了三种方法，分别是fetchall()，fetchmany()和fetchone()，其中，

  • fetchall()方法检索查询结果集中的所有行，并将它们作为元组列表返回。 (如果我们在检索到几行之后执行此操作，它将返回剩余的行)。

  • fetchone()方法获取查询结果中的下一行，并将其作为元组返回。

  • fetchmany()方法类似于fetchone()，但是它检索查询结果集中的下一组行，而不是单行。

注–结果集是使用游标对象查询表时返回的对象。

例

下面的示例使用SELECT查询获取EMPLOYEE表的所有行，并最初从获得的结果集中获取数据，首先使用fetchone()方法检索第一行，然后使用fetchall()方法获取其余行。

以下Python程序演示了如何从上面的示例中创建的COMPANY表中获取并显示记录。

import sqlite3

#Connecting to sqlite
conn = sqlite3.connect('example.db')

#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()

#Retrieving data
cursor.execute('''SELECT * from EMPLOYEE''')

#Fetching 1st row from the table
result = cursor.fetchone();
print(result)

#Fetching 1st row from the table
result = cursor.fetchall();
print(result)

#Commit your changes in the database
conn.commit()

#Closing the connection
conn.close()

输出

('Ramya', 'Rama priya', 27, 'F', 9000.0)
[('Vinay', 'Battacharya', 20, 'M', 6000.0),
   ('Sharukh', 'Sheik', 25, 'M', 8300.0),
   ('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000.0),
   ('Tripthi', 'Mishra', 24, 'F', 6000.0)
]