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📜  Matplotlib-使用文本

📅  最后修改于: 2020-11-08 07:30:11             🧑  作者: Mango

Matplotlib具有广泛的文本支持，包括对数学表达式的支持，对栅格和矢量输出的TrueType支持，具有任意旋转的换行符分隔的文本以及unicode支持。 Matplotlib包括其自己的matplotlib.font_manager，它实现了一个跨平台，符合W3C的字体查找算法。

用户可以对文本属性(字体大小，字体粗细，文本位置和颜色等)进行大量控制。 Matplotlib实现了大量的TeX数学符号和命令。

以下命令列表用于在Pyplot界面中创建文本-

text Add text at an arbitrary location of the Axes.
annotate Add an annotation, with an optional arrow, at an arbitrary location of theAxes.
xlabel Add a label to the Axes’s x-axis.
ylabel Add a label to the Axes’s y-axis.
title Add a title to the Axes.
figtext Add text at an arbitrary location of the Figure.
suptitle Add a title to the Figure.

所有这些函数都会创建并返回matplotlib.text.Text()实例。

以下脚本演示了上述功能的使用-

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()

ax = fig.add_axes([0,0,1,1])

ax.set_title('axes title')
ax.set_xlabel('xlabel')
ax.set_ylabel('ylabel')
ax.text(3, 8, 'boxed italics text in data coords', style='italic', 
bbox = {'facecolor': 'red'})
ax.text(2, 6, r'an equation: $E = mc^2$', fontsize = 15)
ax.text(4, 0.05, 'colored text in axes coords',
verticalalignment = 'bottom', color = 'green', fontsize = 15)
ax.plot([2], [1], 'o')
ax.annotate('annotate', xy = (2, 1), xytext = (3, 4),
arrowprops = dict(facecolor = 'black', shrink = 0.05))
ax.axis([0, 10, 0, 10])
plt.show()

上面的代码行将生成以下输出-

处理文字