在 Matplotlib 中的绘图内添加文本

在 Matplotlib 中，可以很方便地向图表中添加文本标注，使图表更加直观、易于阅读。本文将介绍在 Matplotlib 中添加文本的常见方法，包括：

1. 使用 text 函数添加文本
2. 使用 annotate 函数添加注释
3. 在图表中添加标签和标题

使用 text 函数添加文本

text 函数可以在图表中添加文本标注，需要指定文本的坐标和文本内容。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 16]

fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(x, y)

ax.text(2, 10, 'Max Value')

plt.show()

在上面的代码中，我们使用 text 函数在坐标点 (2, 10) 处添加了文本标注 'Max Value'。执行以上代码会得到如下图表：

使用 annotate 函数添加注释

annotate 函数可以在图表中添加注释（带箭头的文本标注），与 text 函数相似，也需要指定注释的坐标和文本内容。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 16]

fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(x, y)

ax.annotate('Max Value', xy=(2, 10), xytext=(1.5, 15),
            arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))

plt.show()

在上面的代码中，我们使用 annotate 函数在坐标点 (2, 10) 处添加了注释 'Max Value'，并将注释的文本朝向 (1.5, 15)。执行以上代码会得到如下图表：

在图表中添加标签和标题

为图表添加标签和标题可以使图表更加直观，可以使用以下函数：

• set_xlabel：为水平坐标轴添加标签
• set_ylabel：为垂直坐标轴添加标签
• set_title：为图表添加标题

例如：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 16]

fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(x, y)

ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_title('Title')

plt.show()

在上面的代码中，我们使用了 set_xlabel、set_ylabel 和 set_title 函数分别为水平坐标轴、垂直坐标轴和图表添加了标签和标题。执行以上代码会得到如下图表：

以上就是在 Matplotlib 中的绘图内添加文本的方法，通过使用 text 函数和 annotate 函数添加文本标注和注释，以及使用 set_xlabel、set_ylabel 和 set_title 函数添加标签和标题，可以使图表更加清晰、易于理解。