在 Matplotlib 中的绘图内添加文本

在本文中，我们将看到如何在 Matplotlib 中的绘图中添加文本。 matplotlib.pyplot.text()函数用于在图中添加文本。该语法在轴的任意位置添加文本。它还支持数学表达式。

Syntax: matplotlib.pyplot.text(x, y, s, fontdict=None, **kwargs)

Parameters:

• where x, y – coordinates
• s – text to be added inside the plot(string)
• fontdict – optional parameter. It overrides the default text properties
• **kwargs – text properties

示例 1：在图中添加数学方程。

Python3

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  
x = np.arange(-10, 10, 0.01)
y = x**2
  
#adding text inside the plot
plt.text(-5, 60, 'Parabola $Y = x^2$', fontsize = 22)
  
plt.plot(x, y, c='g')
  
plt.xlabel("X-axis", fontsize = 15)
plt.ylabel("Y-axis",fontsize = 15)
  
plt.show()

输出：

示例 2：使用关键字 'bbox' 在文本周围添加矩形框。 bbox 是 Rectangle 属性的字典。

蟒蛇3

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  
x = np.arange(-10, 10, 0.01)
y = x**2
  
plt.xlabel("X-axis", fontsize = 15)
plt.ylabel("Y-axis",fontsize = 15)
  
#Adding text inside a rectangular box by using the keyword 'bbox'
plt.text(-5, 60, 'Parabola $Y = x^2$', fontsize = 22, 
         bbox = dict(facecolor = 'red', alpha = 0.5))
  
plt.plot(x, y, c = 'g')
  
plt.show()

输出：

示例 3：在图中添加文本“Sine wave”。

蟒蛇3

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y = np.sin(x)
  
plt.plot(x,y)
  
plt.text(3.5, 0.9, 'Sine wave', fontsize = 23)
  
plt.xlabel('X-axis', fontsize = 15)
plt.ylabel('Y-axis', fontsize = 15)
  
#plt.grid(True, which='both')
plt.show()

输出：

示例 4：在绘图中使用注释和文本

蟒蛇3

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  
x = ['Rani', 'Meena', 'Raju', 'Jhansi', 'Ram']
y = [5, 7, 9, 2, 6]
  
plt.bar(x,y)
  
plt.text(3, 7, 'Student Marks', 
         fontsize = 18, color = 'g')
  
plt.xlabel('Students', fontsize = 15)
plt.ylabel('Marks', fontsize = 15)
  
plt.annotate('Highest scored', xy = (2.4, 8), 
             fontsize = 16, xytext = (3, 9), 
             arrowprops = dict(facecolor = 'red'),
             color = 'g')
  
plt.show()

输出：