在当今世界，我们有大量免费的非结构化数据/信息(主要是网络数据)。有时免费提供的数据易于读取，有时则不容易。无论数据如何可用，Web抓取都是将非结构化数据转换为易于阅读和分析的结构化数据的非常有用的工具。换句话说，收集，组织和分析大量数据的一种方法是通过网络抓取。因此，让我们首先了解什么是网络抓取。

什么是网页抓取?

爬取只是一个(通过各种方式)提取，复制和筛选数据的过程。

当我们从网络(例如从网页或网站)抓取或提取数据或提要时，被称为网络抓取。

因此，网络抓取(也称为网络数据提取或网络收集)是从网络中提取数据。简而言之，Web抓取为开发人员提供了一种从Internet收集和分析数据的方法。

为什么要爬网?

Web爬网提供了一种很棒的工具，可以自动执行人类在浏览过程中所做的大多数事情。 Web爬网在企业中以多种方式使用-

研究数据

聪明的分析师(例如研究员或新闻工作者)使用网络抓取工具，而不是手动从网站收集和清理数据。

产品价格和受欢迎程度比较

当前，有一些服务使用Web剪贴器从众多在线站点收集数据，并使用它来比较产品的受欢迎程度和价格。

SEO监控

有大量的SEO工具，例如Ahrefs，Seobility，SEMrush等，可用于竞争分析和从客户网站提取数据。

搜索引擎

有一些大型IT公司的业务完全依赖于网络抓取。

销售和营销

通过网络抓取收集的数据可以被营销人员用来分析不同的利基市场和竞争对手，或者可以由销售专家用于销售内容营销或社交媒体推广服务。

为什么要使用Python进行网页爬取?

Python是最流行的网络抓取语言之一，因为它可以非常轻松地处理与网络抓取相关的大多数任务。

以下是有关为什么选择Python进行网络抓取的一些要点：

使用方便

大多数开发人员都认为Python非常容易编码。我们不必使用大括号“ {}”或分号“;”。随处可见，这在开发Web刮板时使其更具可读性和易用性。

巨大的图书馆支持

Python提供了许多库来满足不同的需求，因此它适用于Web抓取以及数据可视化，机器学习等。

容易解释的语法

Python是一种易读的编程语言，因为Python语法易于理解。 Python非常具有表现力，代码缩进可帮助用户区分代码中的不同块或内容。

动态类型语言

Python是一种动态类型的语言，这意味着分配给变量的数据可以告诉它是什么类型的变量。这样可以节省大量时间，并使工作更快。

庞大的社区

Python社区非常庞大，可以在编写代码时帮助您解决问题。

Beautiful Soup简介

Beautiful Soup是一个Python库，它以“爱丽丝梦游仙境”中同名的Lewis Carroll诗命名。 Beautiful Soup是一个Python程序包，顾名思义，它可以解析不需要的数据，并通过修复不良的HTML并以易于遍历的XML结构形式向我们展示这些混乱的Web数据，并对其进行格式设置。

简而言之，Beautiful Soup是一个Python软件包，它使我们能够从HTML和XML文档中提取数据。