Python| Numpy np.assert_approx_equal() 方法

在np.assert_approx_equal()方法的帮助下，如果两个项目不等于有效数字，我们可以使用np.assert_approx_equal() () 方法得到断言错误。

Syntax : np.assert_approx_equal(actual, desired, significant)
Return : Return the assertion error if two values are not equal.

示例 #1：
在这个例子中，我们可以看到通过使用np.assert_approx_equal()方法，如果两个值不等于有效数字，我们可以通过使用该方法得到断言错误。

# import numpy and assert_approx_equal
import numpy as np
import numpy.testing as npt
  
# using np.assert_approx_equal() method
gfg = npt.assert_approx_equal(1.2222222222, 1.2222222222, significant = 5)
  
print(gfg)

输出 ：

Nope

示例 #2：

# import numpy and assert_approx_equal
import numpy as np
import numpy.testing as npt
  
# using np.assert_approx_equal() method
gfg = npt.assert_approx_equal(1.2222222222, 1.23422222, significant = 5)
  
print(gfg)

输出 ：

AssertionError:
Items are not equal to 5 significant digits:
ACTUAL: 1.2222222222
DESIRED: 1.23422222