Python| Numpy np.assert_array_equal() 方法
在np.assert_array_equal()
方法的帮助下,如果两个类似数组的对象不相等,我们可以使用np.assert_array_equal()
方法得到断言错误。
Syntax : np.assert_array_equal(x, y)
Return : Return the assertion error if two objects are not equal.
示例 #1:
在这个例子中,我们可以看到通过使用np.assert_array_equal()
方法,如果两个类似错误的对象不相等,我们可以通过使用该方法得到断言错误。
# import numpy and assert_array_equal
import numpy as np
import numpy.testing as npt
# using np.assert_array_equal() method
gfg = npt.assert_array_equal([1.22, 0.22], [1.22, 0.22])
print(gfg)
输出 :
None
示例 #2:
# import numpy and assert_array_equal
import numpy as np
import numpy.testing as npt
# using np.assert_array_equal() method
gfg = npt.assert_array_equal([1.22, 1.22], [2.22, 0.22])
print(gfg)
输出 :
AssertionError:
Arrays are not equal
Mismatch: 100%
Max absolute difference: 1.
Max relative difference: 4.54545455
x: array([1.22, 1.22])
y: array([2.22, 0.22])