📅  最后修改于: 2023-12-03 15:38:56.966000             🧑  作者: Mango
在日常工作中,我们常常需要重新安排自己的工作日程,使得每件事情都能够得到妥善处理。这时候,R 编程语言可以帮助我们快速地重新安排工作日程,提高工作效率。
read.csv
函数将 CSV 文件中的日程数据导入到 R 中:schedule <- read.csv("schedule.csv")
schedule_sorted <- schedule[order(schedule$deadline), ]
这里假设我们的日程清单包括 deadline
列,表示每个任务的截止时间。
schedule_sorted$finish_time <- cumsum(schedule_sorted$time)
schedule_sorted$start_time <- c(0, head(schedule_sorted$finish_time, -1))
这里假设我们的日程清单还包括 time
列,表示每个任务需要花费的时间。
library(ggplot2)
ggplot(schedule_sorted, aes(xmin=start_time, xmax=finish_time, ymin=0, ymax=1)) +
geom_rect(fill="#4e79a7", alpha=0.9) +
ggtitle("工作日程安排") +
xlab("时间") +
ylab("") +
theme_minimal()
这样就可以得到一张 Gantt 图,展示了我们重新安排后的工作日程:
重新安排工作日程,对于提高工作效率至关重要。通过使用 R 编程语言,我们能够快速地对日程进行排序、计算完成时间以及生成 Gantt 图,从而更好地安排自己的时间。希望这篇介绍能够帮助到广大程序员。