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📜  Python中的numpy.exp2

📅  最后修改于: 2020-06-11 10:18:57             🧑  作者: Mango

numpy.exp2(array, out = None, where = True, casting = ‘same_kind’, order = ‘K’, dtype = None) : 此数学函数可帮助用户为所有x作为数组元素计算2 ** x。 

参数：

array： [array_like]输入数组或对象的元素，我们需要测试。
out： [ndarray，可选]输出数组，其尺寸与输入数组相同，并放置在结果中。
** kwargs：允许您将参数的关键字变量长度传递给函数。当我们要处理函数中的命名参数时使用它。
where： [array_like，可选] True值表示在该位置计算通用函数(ufunc)，False值表示将值保留在输出中。

 

返回：

对于所有x即数组元素，具有2 ** x(2的幂)的数组

代码1：

# Python程序解释exp2()函数 
import numpy as np 
  
in_array = [1, 3, 5, 4] 
print ("Input array : \n", in_array) 
  
exp2_values = np.exp2(in_array) 
print ("\n2**x values : \n", exp2_values)

输出：

Input array : 
 [1, 3, 5, 4]

2**x values : 
 [  2.   8.  32.  16.]

代码2: 

# Python程序显示exp2()函数的图形表示 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
in_array = [1, 2, 3, 4, 5 ,6] 
out_array = np.exp2(in_array) 
  
print("out_array : ", out_array) 
  
y = [1, 2, 3, 4, 5 ,6] 
plt.plot(in_array, y, color = 'blue', marker = "*") 
  
# 红色代表numpy.exp2() 
plt.plot(out_array, y, color = 'red', marker = "o") 
plt.title("numpy.exp2()") 
plt.xlabel("X") 
plt.ylabel("Y") 
plt.show()

输出：

out_array：[2. 4. 8. 16. 32. 64.]