📅 最后修改于: 2020-06-17 04:38:07 🧑 作者: Mango
numpy.rint(x[, out]) = ufunc ‘rint’) : 此数学函数将数组元素四舍五入到最接近的整数。
参数：
array：[array_like]输入数组。
返回：
一个数组，其中所有数组元素均被四舍五入，其类型和形状与输入相同。
代码1：
# Python program explaining
# rint() function
import numpy as np
in_array = [.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 10.1]
print ("输入数组 : \n", in_array)
rintoff_values = np.rint(in_array)
print ("\n四舍五入 : \n", rintoff_values)
in_array = [.53, 1.54, .71]
print ("\n输入数组 : \n", in_array)
rintoff_values = np.rint(in_array)
print ("\n四舍五入 : \n", rintoff_values)
in_array = [.5538, 1.33354, .71445]
print ("\n输入数组 : \n", in_array)
rintoff_values = np.rint(in_array)
print ("\n四舍五入 : \n", rintoff_values)输出：
输入数组 :
[0.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 10.1]
四舍五入 :
[ 0. 2. 2. 4. 4. 10.]
输入数组 :
[0.53, 1.54, 0.71]
四舍五入 :
[ 1. 2. 1.]
输入数组 :
[0.5538, 1.33354, 0.71445]
四舍五入 :
[ 1. 1. 1.]代码2：
# Python program explaining
# rint() function
import numpy as np
in_array = [1 ,4, 7, 9, 12]
print ("输入数组 : \n", in_array)
rintoff_values = np.rint(in_array)
print ("\n四舍五入 : \n", rintoff_values)
in_array = [133 ,344, 437, 449, 12]
print ("\n输入数组 : \n", in_array)
rintoff_values = np.rint(in_array)
print ("\n四舍五入到2: \n", rintoff_values)
in_array = [133 ,344, 437, 449, 12]
print ("\n输入数组 : \n", in_array)
rintoff_values = np.rint(in_array)
print ("\n取整至3: \n", rintoff_values)输出：
输入数组 :
[1, 4, 7, 9, 12]
四舍五入 :
[ 1. 4. 7. 9. 12.]
输入数组 :
[133, 344, 437, 449, 12]
四舍五入到2:
[ 133. 344. 437. 449. 12.]
输入数组 :
[133, 344, 437, 449, 12]
取整至3:
[ 133. 344. 437. 449. 12.]