a：array_like
其输入数据。
axis：无或为int或int的元组，其可选
参数是执行产品所沿的一个或多个Axis。默认轴为“无"，它将计算输入数组中所有元素的乘积。如果轴为负，则从最后一个到第一个轴计数。
如果axis是int的元组，那么将在元组中指定的所有轴上执行乘积运算，而不是像以前那样是单个轴或所有轴。
dtype：dtype，其可选
它是返回数组的类型，也是元素与之相乘的累加器的类型。除非a具有小于默认平台整数精度的整数dtype，否则默认情况下使用a的dtype。在这种情况下，如果a是带符号的，则使用平台整数，而如果a是无符号的，则使用与平台整数具有相同精度的无符号整数。
out：ndarray，它是可选的
替代输出数组，用于放置结果。它必须具有与预期输出相同的形状，但是如有必要，将强制转换输出值的类型。
keepdims：bool，可选
如果将其设置为True，则缩小的轴将保留为尺寸为1的尺寸。使用此选项，结果将针对输入数组正确广播。

# Python程序说明prod()的工作
  
import numpy as np 
array1 = [1, 2] 
  
# applying function 
array2 = np.prod(array1) 
  
print("product", array2) 

import numpy as np 
array1 = [[1., 2.], [3., 4.]] 
  
# 应用函数 
array2 = np.prod(array1) 
  
print("product", array2) 

import numpy as np 
array1 = [] 
  
# 应用函数  
array2 = np.prod(array1) 
  
print("product", array2) 

import numpy as np 
array1 =[[1, 2], [3, 4]] 
  
# 应用函数  
array2 = np.prod(array1, axis = 1) 
  
print("product", array2) 

import numpy as np 
x = np.array([1, 2, 3], dtype = np.uint8) 
  
# 应用函数  
 np.prod(x).dtype == np.uint