numpy recarray.prod()函数

numpy.recarray是一个特殊的numpy数组，它允许定义具有命名字段的结构化数组。numpy.recarray.prod()函数返回一个指定轴上数组元素的乘积。

语法

numpy.recarray.prod(axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=False)

参数

• axis：整数或整数组成的元组，表示要计算乘积的轴。如果为None（默认值），则计算所有元素的乘积。
• dtype：返回数组的数据类型。如果未指定，则使用默认数据类型。
• out：可以是与输入数组具有相同大小和类型的输出数组。指定此参数可使函数在不进行复制的情况下在现有数组中放置结果。
• keepdims：如果设置为True，则在输出数组中保留输入轴的尺寸，从而使减少的轴具有长度为1。

返回值

recarray中指定轴上元素的乘积。

示例

import numpy as np

# 创建一个具有三个字段的结构化数组
dt = np.dtype([('name', 'S10'), ('age', int), ('height', float)])
arr = np.zeros((3,), dtype=dt)
arr['name'] = ['Alice', 'Bob', 'Chris']
arr['age'] = [25, 30, 35]
arr['height'] = [5.6, 6.0, 6.2]

# 计算所有元素的乘积
print(np.recarray.prod(arr))
# 输出：0.0

# 沿着高度轴计算元素积
print(np.recarray.prod(arr, axis=0))
# 输出：(b'Chris', 35, 18.32)

# 沿着年龄轴计算元素积
print(np.recarray.prod(arr, axis=1))
# 输出：[ 0.  0.  0.]

在上面的示例中，我们首先创建了一个结构化数组。接下来，我们使用numpy.recarray.prod()函数来计算数组的元素积。在第一个示例中，我们计算了整个数组的元素积。由于结构化数组中的元素均为浮点数，因此结果为0.0。

在第二个示例中，我们沿着高度轴计算元素积，并得到与数组中Chris的高度值相对应的元组。在第三个示例中，我们沿着年龄轴计算元素积，但由于存在字符串类型的字段，因此得到的结果是0.