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📜  Python中的numpy.logical_or

📅  最后修改于: 2020-06-17 04:49:30             🧑  作者: Mango

numpy.logical_or(arr1, arr2, out=None, where = True, casting = ‘same_kind’, order = ‘K’, dtype = None, ufunc ‘logical_or’) : 这是一个逻辑函数，它可以帮助用户找出arr1 或 arr2元素的真值。两个阵列必须具有相同的形状。

参数：

arr1： [array_like]输入数组。
arr2： [array_like]输入数组。
out： [ndarray，可选]输出数组，其尺寸与输入数组相同，并放置在结果中。
** kwargs：允许您将参数的关键字可变长度参数传递给函数。当我们要处理函数中的命名参数时使用它。
where： [array_like，可选] True值表示在该位置计算通用函数(ufunc)，False值表示将值保留在输出中。

返回：

一个数组，其布尔结果为arr1 或 arr2元素方向(相同形状)。

代码1： 

# Python程序解释了logical_or()函数
 
import numpy as np 
  
# 输入 
arr1 = [1, 3, False, 4] 
arr2 = [3, 0, True, False] 
  
# 输出 
out_arr = np.logical_or(arr1, arr2) 
  
print ("输出数组 : ", out_arr)

输出： 

输出数组 :  [ True  True  True  True]

代码2：如果输入数组的形状不同，则值错误 

# Python程序解释了logical_or()函数 
import numpy as np 
  
# 输入 
arr1 = [8, 2, False, 4] 
arr2 = [3, 0, False, False, 8] 
  
# 输出 
out_arr = np.logical_or(arr1, arr2) 
  
print ("输出数组 : ", out_arr)

输出： 

ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (4,) (5,)