📅 最后修改于: 2020-06-17 04:54:23 🧑 作者: Mango
numpy.logical_and(arr1, arr2, out=None, where = True, casting = ‘same_kind’, order = ‘K’, dtype = None, ufunc ‘logical_and’) : 这是一个逻辑函数，它可以帮助用户找出arr1 和 arr2元素的真值。两个阵列必须具有相同的形状。
参数：
arr1： [array_like]输入数组。
arr2： [array_like]输入数组。
out： [ndarray，可选]输出数组，其尺寸与输入数组相同，并放置在结果中。
** kwargs：允许您将参数的关键字可变长度参数传递给函数。当我们要处理函数中的命名参数时使用它。
where： [array_like，可选] True值表示在该位置计算通用函数(ufunc)，False值表示将值保留在输出中。返回：
一个数组，每个元素的布尔结果为arr1和arr2(具有相同形状)。
代码1:
# Python程序解释了logical_and()函数
import numpy as np
# 输入
arr1 = [1, 3, False, 4]
arr2 = [3, 0, True, False]
# 输出
out_arr = np.logical_and(arr1, arr2)
print ("输出数组 : ", out_arr) 输出：
输出数组 : [ True False False False]代码2：如果输入数组的形状不同，则值错误
# Python程序解释了logical_and()函数
import numpy as np
# 输入
arr1 = [8, 2, False, 4]
arr2 = [3, 0, True, False, 8]
# 输出
out_arr = np.logical_and(arr1, arr2)
print ("输出数组 : ", out_arr)输出：
ValueError:operands could not be broadcast together with shapes (4,) (5,)