Python中的数据类 | Set 6（与其他数据类型的相互转换）

先决条件： Python中的数据类 |设置 5

在 DataClass 系列的最后一篇文章中，我们将讨论如何将 DataClass 对象的值放入字典或元组对，以及如何以不同的方式创建 DataClass——从值，而不是直接定义它。

asdict()函数——

dataclasses.asdict(instance, *, dict_factory=dict)

通过使用此函数，将 DataClass 对象传递给函数的instance参数，可以简单地以字典的形式获取属性到值对的函数。

astuple()函数–

dataclasses.astuple(instance, *, tuple_factory=tuple)

与 asdict 类似，通过将 DataClass 对象传递给函数的instance参数，可以使用此函数简单地以元组的形式获取数据类属性的有序值。

from dataclasses import dataclass, field, 
from dataclasses import asdict, astuple
  
@dataclass
class GfgArticle:
  
    title : str
    language: str
    author: str
    upvotes: int = field(default = 0)
  
  
dClassObj = GfgArticle("DataClass",
                       "Python3",
                       "vibhu4agarwal")
  
dictArticle = asdict(dClassObj)
tupleArticle = astuple(dClassObj)
  
print(dictArticle)
print(tupleArticle)

输出：

{‘title’: ‘DataClass’, ‘language’: ‘Python3’, ‘author’: ‘vibhu4agarwal’, ‘upvotes’: 0}
(‘DataClass’, ‘Python3’, ‘vibhu4agarwal’, 0)

编程需要懂一点英语

make_dataclass()函数–

dataclasses.make_dataclass(cls_name, fields, *, bases=(), namespace=None, init=True, repr=True, eq=True, order=False, unsafe_hash=False, frozen=False)

编程需要懂一点英语

此函数通过以字符串的形式传递其名称和各种属性来帮助您创建 DataClass （不是 DataClass 对象的对象） 。当您想要动态创建属性名称可能取决于某些值的 DataClass 时，这会派上用场，然后您可以通过str变量传递它们的名称。
在上面的函数中，如果只提供name ，则typing.Any用于类型。
init 、 repr 、 eq 、 order 、 unsafe_hash和 freeze 的值与它们在frozen () 中的含义相同。

from dataclasses import make_dataclass, field
  
GfgArticle = make_dataclass(
    'GfgArticle',
    [
        ('title', str),
        ('language', str),
        ('author', str),
        ('upvotes', int, field(default = 0))
    ]
)
  
dClassObj = GfgArticle("DataClass",
                       "Python3",
                       "vibhu4agarwal")
print(dClassObj)

输出：

GfgArticle(title=’DataClass’, language=’Python3′, author=’vibhu4agarwal’, upvotes=0)

编程需要懂一点英语

由于这是最后一篇文章，这里有一个奖励函数。

is_dataclass()函数–

dataclasses.is_dataclass(class_or_instance)

如果其参数是数据类或dataclass对象，则此函数返回True ，否则返回False 。

from dataclasses import is_dataclass
  
print(is_dataclass(dictArticle))
print(is_dataclass(tupleArticle))
  
print(is_dataclass(dClassObj))
print(is_dataclass(GfgArticle))
  
print(is_dataclass(dClassObj) and not isinstance(dClassObj, type))
print(is_dataclass(GfgArticle) and not isinstance(GfgArticle, type))

输出：

False
False
True
True
True
False