📅  最后修改于: 2020-06-19 04:43:18             🧑  作者: Mango
numpy.arccos(x[, out]) = ufunc ‘arccos’) : 此数学函数可帮助用户计算所有x(作为数组元素)的逆cos。
参数:
array: [array_like]个元素的弧度。
out:与x形状相同的[array_like]数组。
注意 :
2pi Radians = 360度
惯例是返回实际部分位于[0,pi]的角度z。
返回:
对于所有x即数组元素,其反余弦为x 的数组。
值在关闭间隔[-pi / 2,pi / 2]中。
代码1:
# Python程序解释arccos()函数
import numpy as np
in_array = [0, 1, 0.3, -1]
print ("输入数组 : \n", in_array)
arccos_Values = np.arccos(in_array)
print ("\n反余弦值 : \n", arccos_Values)
输出:
输入数组 :
[0, 1, 0.3, -1]
反余弦值 :
[ 1.57079633 0. 1.26610367 3.14159265]
代码2:图形表示
# Python程序显示arccos()函数的图形表示
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
in_array = np.linspace(-np.pi, np.pi, 12)
out_array1 = np.cos(in_array)
out_array2 = np.arccos(in_array)
print("in_array : ", in_array)
print("\nout_array with cos : ", out_array1)
print("\nout_arraywith arccos : ", out_array1)
# 红色代表numpy.arccos()
plt.plot(in_array, out_array1,
color = 'blue', marker = "*")
plt.plot(in_array, out_array2,
color = 'red', marker = "o")
plt.title("blue : numpy.cos() \nred : numpy.arccos()")
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
plt.show()
输出:
in_array : [-3.14159265 -2.57039399 -1.99919533 -1.42799666 -0.856798 -0.28559933
0.28559933 0.856798 1.42799666 1.99919533 2.57039399 3.14159265]
out_array with cos : [-1. -0.84125353 -0.41541501 0.14231484 0.65486073 0.95949297
0.95949297 0.65486073 0.14231484 -0.41541501 -0.84125353 -1. ]
out_arraywith arccos : [-1. -0.84125353 -0.41541501 0.14231484 0.65486073 0.95949297
0.95949297 0.65486073 0.14231484 -0.41541501 -0.84125353 -1. ]
RuntimeWarning: invalid value encountered in arccos
out_array1 = np.sin(in_array)