📜  Python numpy.arccos()(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:18:57.020000             🧑  作者: Mango

Python numpy.arccos()

numpy.arccos()是Numpy库中用于计算反余弦值的函数。它接受一个参数,参数的取值必须介于-1和1之间。返回值是以弧度表示的角度值。

语法
numpy.arccos(x, out=None, where=True, **kwargs)
参数
  • x:需要计算反余弦的数字或数组。
  • out:数组的选项用于存储结果。如果提供了,它必须是a的形状。
  • where:这个参数左边用于指定整个数组的有效元素。默认情况下,所有元素都是有效的。
  • **kwargs:当不止一个参数时,可以使用。这个函数还可以接受axis参数,用于沿指定的轴旋转数组。
返回值
  • 返回弧度制的反余弦值,其范围在0和pi之间。
示例
import numpy as np

# 计算单个数字的反余弦值
print(np.arccos(0.5))

# 计算多个数字的反余弦值
x = np.array([0, 1])
print(np.arccos(x))

# 计算逆余弦值后反算余弦值
x = np.array([0.5, 0.8])
y = np.arccos(x)
print(np.cos(y))

输出:

1.0471975511965979
[1.57079633 0.        ]
[0.5 0.8]

在此示例中,我们首先将数字0.5作为输入传递给np.arccos(),并计算其反余弦值。结果是1.0471975511965979弧度,这意味着余弦值为0.5。

然后,我们传递一个数组[0, 1]作为输入,计算相应的反余弦值。由于总共有两个数字,因此输出数组的长度也为2。

最后,我们计算从数组[0.5, 0.8]获得的反余弦值,并使用np.cos()计算相应的余弦值。输出与原始输入数组相同。

这就是numpy.arccos()的使用方法。