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📜  什么是定性数据？

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:54:13.399000             🧑  作者: Mango

什么是定性数据？

使用观察、测量、研究或分析收集的信息集合。数据的收集可能涉及收集事实和数据、分析名称和数字以及说明事物的描述。可以使用图形、图表甚至表格来可视化和理解数据。数据挖掘可用于收集和收集数据以形成数据集。例如，收集的信息可以表示为，

  • 一组自然数，例如 1、2、3、4、5
  • 一个人的特征，包括体重和身高。

不同类型的数据

数据的分组可以基于所收集信息的定性或定量方面。通常，数据可以分为不同的类型，如下所示，

  • 定性数据
  • 定量数据

定性数据

分类数据使用分类变量，用于表示任何实体或对象的标签或特征。例如，电影可以使用类型来表示，例如恐怖或喜剧。可以使用不同的自然语言描述来说明分类标签的测量。标签不能用数字来说明。数据可能有也可能没有数值，但代表数据的数字可能没有任何意义。分类数据可以通过以下示例进行实例化：生日或上学的旅行方式。

定性数据不是通过数值来表示，而是通过表示数据特征的指标来表示。它也被称为分类数据。它与数字数据不同，因为数字不能用来表示它们。无法计算此类数据值的平均值。例如，我们有三个人描述了他们喜欢的咖啡的味道，甜、苦、黑。在这种情况下，无法计算出偏爱咖啡口味的平均值，也不具有任何相关性。因此，平均、均值等聚合方法不适用于非数值数据。

定性数据可以根据类别进行分组。例如，头发的颜色可以分为三种主要颜色，即黑褐色或金色。它处理感知。定性数据可用于确定性状或特征的特定频率。

定性数据的特征

  • 它可以被记录下来。
  • 可以检查。
  • 收集可以通过观察法或访谈法来完成。
  • 本质上是非数字的。

名义分类数据

名义分类数据使用名称进行说明，如其拉丁语所示。它包括命名或标记数据的使用。它不考虑数据的数值。例如，不同的电影或系列的类型是恐怖、科幻、浪漫喜剧。有名义上的分类数据。它们被标记为不同的形式。

有序分类数据

序数分类数据对分组在一起的数据使用一定的尺度或度量，以形成类别或组。组织的数据通常是有序的或测量的。用于表示数据的尺度可能不是标准的或特定的。这种类型的数据包含数值的存在。这种类型的数据显示了分类数据和数值数据的属性。分类数据可以通过分组进行分析。它可以使用条形图直观地表示。可以使用调查来说明有序分类数据，该调查使用数字来计算属于分类变量下的组的比较数据。

定性数据的优势

  • 定性数据可用于对数据分布进行深入分析。
  • 收集的数据也可用于进行未来的研究和推论。
  • 它用于更好地了解市场和客户。

示例问题

问题 1. 游戏“名称、地点、动物或事物”的游戏数据属于哪个类别？

解决方案：

问题 2. 评估者使用哪种类型的数据来使用一系列分数对学生进行评分？

解决方案：

问题 3. 区分名义定性数据和有序定性数据？

解决方案：

Nominal Qualitative Data

Ordinal Qualitative Data

A group of non-parametric and non-ordered data. A group of non-parametric ordered data.
The values are categorized as nominal based on their “names” or ”labels.”The values are categorized as ordinal on the basis of their numerical data.
Used to group similar objects under a similar category.Used to carry out analyses or studies on perceptions.
Examples: Hair color, genderExamples:  people’s views on a survey, etc.

问题 4. 下表描述了喜欢某种电影类型的人的百分比。你能用饼图表示这些分类数据吗？

SportsPercentage of students
Cricket

25%

Table Tennis

35%

Football

40%

解决方案：

问题 5. 下面的条形图描绘了手机公司按价格区间排序的分类数据。

根据条形图回答下列问题

  • 如果有人购买所有三个品牌的手机，总价是多少？
  • 找出所有手机的平均价格？

解决方案：