Java中的图像处理——彩色图像到负图像的转换

先决条件：

• Java中的图像处理——读写
• Java中的图像处理——获取和设置像素
• Java中的图像处理——彩色图像到灰度图像的转换

在这组中，我们将彩色图像转换为负片图像。

彩色图像（RGB 颜色模型）– RGB 颜色模型是一种加色混合模型，其中红光、绿光和蓝光以各种方式叠加在一起，以再现各种颜色。

负像 -负像是完全倒置的，其中亮区显得暗，反之亦然。负片彩色图像另外颜色反转，红色区域呈现青色，绿色呈现洋红色，蓝色呈现黄色，反之亦然。

图像负片是通过从最大强度值中减去每个像素来产生的。例如，在 8 位灰度图像中，最大强度值为 255，因此从 255 中减去每个像素以生成输出图像。

Note: In a negative image the Alpha component of the image will be the same as the original image, but the RGB will be changed i.e, all three RGB components will be having a value of 255-original component value.

算法：

1. 获取像素的 RGB 值。
2. 计算新的 RGB 值如下：
   • R = 255 - R
   • G = 255 – G
   • B = 255 – B
3. 将像素的 R、G 和 B 值替换为步骤 2 中计算的值。
4. 对图像的每个像素重复步骤 1 到步骤 3。

执行：

Java

// Java program to demonstrate
// colored to negative conversion
  
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
  
public class Negative {
    public static void main(String args[])
        throws IOException
    {
        BufferedImage img = null;
        File f = null;
  
        // read image
        try {
            f = new File(
                "C:/Users/hp/Desktop/Image Processing in Java/gfg-logo.png");
            img = ImageIO.read(f);
        }
        catch (IOException e) {
            System.out.println(e);
        }
  
        // Get image width and height
        int width = img.getWidth();
        int height = img.getHeight();
  
        // Convert to negative
        for (int y = 0; y < height; y++) {
            for (int x = 0; x < width; x++) {
                int p = img.getRGB(x, y);
                int a = (p >> 24) & 0xff;
                int r = (p >> 16) & 0xff;
                int g = (p >> 8) & 0xff;
                int b = p & 0xff;
  
                // subtract RGB from 255
                r = 255 - r;
                g = 255 - g;
                b = 255 - b;
  
                // set new RGB value
                p = (a << 24) | (r << 16) | (g << 8) | b;
                img.setRGB(x, y, p);
            }
        }
  
        // write image
        try {
            f = new File(
                "C:/Users/hp/Desktop/Image Processing in Java/GFG.png");
            ImageIO.write(img, "png", f);
        }
        catch (IOException e) {
            System.out.println(e);
        }
    }
}

输出 -

Note: This code will not run on online IDE as it needs an image on disk.