📌  相关文章
📜  Java中的图像处理——彩色图像到灰度图像的转换

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:55:24.955000             🧑  作者: Mango

Java中的图像处理——彩色图像到灰度图像的转换

先决条件：

  • Java中的图像处理——读写
  • Java中的图像处理——获取和设置像素

在本文中，我们将彩色图像转换为灰度图像。

RGB 颜色模型 – RGB 颜色模型是一种加色混合模型，其中红光、绿光和蓝光以各种方式叠加在一起，以再现各种颜色。

灰度图像 –灰度图像是一种黑白或灰色单色，仅由灰色阴影组成。对比度范围从最弱的黑色到最强的白色。

通常，灰度图像对每个像素使用 8 位表示。通过使用 8 位，我们可以表示 0 到 255 的值。因此，8 位表示的灰度图像将是一个矩阵，值可以是 0 到 255 之间的任何值。0 表示黑色像素，255 表示白色像素，并且在从黑到白的不同深浅之间会来。

算法：

  1. 获取像素的 RGB 值。
  2. 求RGB的平均值，即Avg = (R+G+B)/3
  3. 将像素的 R、G 和 B 值替换为在步骤 2 中计算的平均值 (Avg)。
  4. 对图像的每个像素重复步骤 1 到步骤 3。

执行：

Java
// Java program to demonstrate
// colored to grayscale conversion
  
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
  
public class Grayscale {
    public static void main(String args[])
        throws IOException
    {
        BufferedImage img = null;
        File f = null;
  
        // read image
        try {
            f = new File(
                "C:/Users/hp/Desktop/Image Processing in Java/gfg-logo.png");
            img = ImageIO.read(f);
        }
        catch (IOException e) {
            System.out.println(e);
        }
  
        // get image's width and height
        int width = img.getWidth();
        int height = img.getHeight();
  
        // convert to grayscale
        for (int y = 0; y < height; y++) {
            for (int x = 0; x < width; x++) {
                
                // Here (x,y)denotes the coordinate of image
                // for modifying the pixel value.
                int p = img.getRGB(x, y);
  
                int a = (p >> 24) & 0xff;
                int r = (p >> 16) & 0xff;
                int g = (p >> 8) & 0xff;
                int b = p & 0xff;
  
                // calculate average
                int avg = (r + g + b) / 3;
  
                // replace RGB value with avg
                p = (a << 24) | (avg << 16) | (avg << 8)
                    | avg;
  
                img.setRGB(x, y, p);
            }
        }
  
        // write image
        try {
            f = new File(
                "C:/Users/hp/Desktop/Image Processing in Java/GFG.png");
            ImageIO.write(img, "png", f);
        }
        catch (IOException e) {
            System.out.println(e);
        }
    }
}

输出 -