读取没有索引的 csv

在csv文件处理中，通常情况下我们的csv文件都会有一个索引，比如第一列是每行的id或者名字等。而当csv文件没有索引时，我们该如何读取它呢？

其实方法很简单，我们只需要利用pandas库提供的read_csv()函数，并通过header=None参数指定csv文件没有表头。下面是一个简单的代码示例：

import pandas as pd

# 读取csv文件并设置表头
df = pd.read_csv("file.csv", header=None)

# 打印所有行
print(df)

输出的结果如下：

        0     1   2
0  202101    A1  10
1  202102    A2  20
2  202103    A3  30

此时表头被指定为数字0、1、2，而不是原本csv文件的第一行。

如果我们想要给这些列添加表头，可以再次使用header参数，并传入一个列表来指定表头，代码如下：

import pandas as pd

# 读取csv文件并设置表头
df = pd.read_csv("file.csv", header=None)

# 设置表头
df.columns = ["date", "name", "value"]

# 打印所有行
print(df)

输出的结果如下：

     date name  value
0  202101   A1     10
1  202102   A2     20
2  202103   A3     30

现在我们得到了一个带有自定义表头的DataFrame，可以像处理带有索引的csv文件一样处理它了。通过pandas库提供的各种方法，我们可以快速地对这些数据进行分组、计算、统计等操作，使得数据处理大大地方便了起来。