Pandas 读取没有索引的 CSV - Python

在Python中，我们通常使用Pandas库来处理和操作数据。Pandas提供了一个非常便捷的方法来读取CSV文件。然而，当读取一个没有索引的CSV文件时，我们需要做一些额外的工作来使其适合读入到Pandas Dataframe中。本文将向您介绍如何使用Pandas读取没有索引的CSV文件。

我们将使用以下CSV文件作为我们的示例文件。filename.csv文件的内容如下：

3,8,2
1,9,7
4,5,6

如上所述，该CSV文件不包含索引。我们需要告诉Pandas如何去识别和处理这个文件。

导入Pandas库

首先，我们需要导入Pandas库。

import pandas as pd

读取CSV文件

接下来，我们将使用pandas.read_csv()函数来读取CSV文件。可以使用以下代码读取CSV文件:

df = pd.read_csv("filename.csv", header=None)

在上述代码中，我们使用header=None参数来告诉Pandas该CSV文件没有列名(header)。

查看Dataframe

让我们查看一下Dataframe的内容，以确保正确读取了该文件。

print(df)

输出如下：

   0  1  2
0  3  8  2
1  1  9  7
2  4  5  6

这个Dataframe看起来正确。但是，我们还没有指定任何列名呢。所以，让我们为每一列指定一个名称。

为列指定名称

让我们为每一列指定列名。在这个例子中，我们可以将列名命名为A,B和C。我们将使用Pandas Dataframe的.columns属性来为列指定名称。

df.columns = ['A', 'B', 'C']

再次查看Dataframe

现在，让我们再次查看这个Dataframe，以便确认列名是否已正确指定。

print(df)

输出如下：

   A  B  C
0  3  8  2
1  1  9  7
2  4  5  6

现在，我们已经成功地将没有标头的CSV文件读入到了Pandas Dataframe中。

总结

本文向您展示了如何使用Pandas库读取没有索引的CSV文件。我们使用header=None参数来告诉Pandas该CSV文件没有列名(header)，使用.columns属性为每一列指定名称。这些步骤使得我们能够将CSV文件正确地读入到Pandas Dataframe中，以便进行进一步的数据分析和处理工作。