没有索引的 to_csv - Python

在使用 pandas 的 to_csv 方法将 DataFrame 中的数据输出为 CSV 文件的时候，默认情况下会在每一行的开头加上一个整数索引值，用于标识该行数据在 DataFrame 中的位置。但有时候我们并不需要这个索引值，需要去掉它以减小数据文件的大小，或者为了在输出的 CSV 文件中符合一些特殊的需求。

幸运的是，pandas 已经为我们提供了去掉索引的选项。下面是一个示例：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
                   'age': [25, 30, 35]})

# 将数据输出为 CSV 文件，不包含索引
df.to_csv('data.csv', index=False)

在这个示例中，我们创建了一个包含三列数据的 DataFrame，然后使用 to_csv 方法将数据输出到一个名为 data.csv 的文件中，并将 index 参数设置为 False，这样输出的 CSV 文件中就不会包含行索引了。

需要注意的是，如果我们在读取这个 CSV 文件时需要使用索引，我们必须在调用 read_csv 方法时显式地将 index_col 参数设置为相应的列数。例如：

new_df = pd.read_csv('data.csv', index_col=0)

这样读取进来的 new_df DataFrame 就会按照之前的索引进行排序，并且索引值恢复到了整数值。

总之，使用 to_csv 方法输出不含索引的 CSV 文件非常简单，只需要将 index 参数设置为 False 即可。