计算给定数组中按位 AND 超过按位异或的对

在对一个给定数组进行位运算时，我们可以按位 AND 或按位异或数组中的每个元素。一个常见的问题是：在这样的位运算中，有多少对元素满足按位 AND 的结果超过按位异或的结果？

以下是一个Python3的解决方案：

def count_pairs(arr):
  """
  计算给定数组中按位 AND 超过按位异或的对

  :param arr: 给定的数组
  :return:    返回满足条件的对数
  """

  # 对每个元素进行按位操作，记录每一位上的 0 和 1 的数量
  bit_counts = [[0, 0] for _ in range(32)]
  for num in arr:
    for i in range(32):
      bit_counts[i][num >> i & 1] += 1

  # 对每一对元素进行比较，统计结果
  count = 0
  for num in arr:
    and_count, xor_count = 0, 0
    for i in range(32):
      bit = num >> i & 1
      and_count += bit_counts[i][bit] if bit else 0
      xor_count += bit_counts[i][bit ^ 1] if bit else 0
    count += and_count > xor_count

  return count

该函数通过循环数组，对每个数字的每一位进行计数。最后再次循环数组，对每一对数字的比较进行计数。最终返回符合要求的对数。

以下是将该代码片段格式化为markdown的演示：

## 计算给定数组中按位 AND 超过按位异或的对

在对一个给定数组进行位运算时，我们可以按位 AND 或按位异或数组中的每个元素。一个常见的问题是：在这样的位运算中，有多少对元素满足按位 AND 的结果超过按位异或的结果？

以下是一个Python3的解决方案：

```python
def count_pairs(arr):
  """
  计算给定数组中按位 AND 超过按位异或的对

  :param arr: 给定的数组
  :return:    返回满足条件的对数
  """

  # 对每个元素进行按位操作，记录每一位上的 0 和 1 的数量
  bit_counts = [[0, 0] for _ in range(32)]
  for num in arr:
    for i in range(32):
      bit_counts[i][num >> i & 1] += 1

  # 对每一对元素进行比较，统计结果
  count = 0
  for num in arr:
    and_count, xor_count = 0, 0
    for i in range(32):
      bit = num >> i & 1
      and_count += bit_counts[i][bit] if bit else 0
      xor_count += bit_counts[i][bit ^ 1] if bit else 0
    count += and_count > xor_count

  return count

该函数通过循环数组，对每个数字的每一位进行计数。最后再次循环数组，对每一对数字的比较进行计数。最终返回符合要求的对数。