📜  SDE-1 的亚马逊面试经验 |在校园(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:20:02.619000             🧑  作者: Mango

SDE-1 的亚马逊面试经验 | 在校园

介绍

SDE-1(Software Development Engineer 1)是亚马逊的一个职级,主要从事软件开发的工作。想要成为一名SDE-1,需要具备扎实的计算机相关知识和编程能力,同时也需要具备良好的团队合作能力和沟通能力。本文将分享一位程序员在校园拿到SDE-1的亚马逊面试经验。

面试流程

亚马逊的SDE-1面试主要分为两个环节:在线笔试和Onsite面试。

在线笔试

在线笔试主要测试编程语言基础、算法和数据结构能力。笔试需要在规定时间内完成,需要有较高的编程速度和正确性。笔试主要包括以下几个部分:

  • 选择题:主要考察计算机基础知识。
  • 编程题:主要考察算法和数据结构能力,需要完成多道题目,其中包括一道可选的高级算法题。

Onsite面试

Onsite面试包括四轮技术面试和一轮行为面试。技术面试主要测试编程语言基础、系统设计能力和算法和数据结构能力。行为面试主要测试个人能力和团队合作能力。

  • 技术面试1:主要考察编程语言基础和算法和数据结构能力。
  • 技术面试2:主要考察系统设计能力和算法和数据结构能力。
  • 技术面试3:主要考察算法和数据结构能力。
  • 技术面试4:主要考察算法和数据结构能力。
  • 行为面试:主要测试个人能力和团队合作能力。
经验分享

在线笔试

在线笔试需要有高效的编程技能和解题能力,需要具备以下考试技巧:

  • 提前练习算法和数据结构:需要提前做好算法和数据结构的练习,掌握常用的数据结构和算法,可以多做一些在线算法练习题,例如LeetCode、HackerRank等。
  • 注意细节:在线笔试时间紧迫,需要注意细节错误,例如数组下标越界、边界情况等。
  • 时间分配:在笔试时需要掌握好时间分配,例如对于一道难度中等的题目,需要在30分钟内完成,时间分配不能太长或太短。

Onsite面试

Onsite面试需要具备扎实的编程能力、算法和数据结构能力,需要注意以下几点:

  • 提前准备:需要提前准备常见的算法和数据结构,例如二叉树、链表、排序算法等,同时需要关注一些经典算法的变种,例如两数之和、三数之和、链表的反转等。
  • 系统设计:需要掌握大型系统的设计能力,需要做好面向对象设计的思维准备,例如掌握类、接口、继承等。
  • 提交代码:在提交代码时需要注意代码规范,注释清晰易懂,代码需要易读易维护。
  • 语言选择:需要注意选择合适的编程语言,例如对于系统设计能力的考察,建议使用Java,并使用面向对象的设计思想。

总的来说,在面试过程中,需要充分准备,扎实掌握计算机相关知识和编程能力,同时也需要具备良好的团队合作能力和沟通能力,才能取得成功。

# SDE-1 的亚马逊面试经验 | 在校园

### 介绍

SDE-1(Software Development Engineer 1)是亚马逊的一个职级,主要从事软件开发的工作。想要成为一名SDE-1,需要具备扎实的计算机相关知识和编程能力,同时也需要具备良好的团队合作能力和沟通能力。本文将分享一位程序员在校园拿到SDE-1的亚马逊面试经验。

### 面试流程

亚马逊的SDE-1面试主要分为两个环节:在线笔试和Onsite面试。

#### 在线笔试

在线笔试主要测试编程语言基础、算法和数据结构能力。笔试需要在规定时间内完成,需要有较高的编程速度和正确性。笔试主要包括以下几个部分:

- 选择题:主要考察计算机基础知识。
- 编程题:主要考察算法和数据结构能力,需要完成多道题目,其中包括一道可选的高级算法题。

#### Onsite面试

Onsite面试包括四轮技术面试和一轮行为面试。技术面试主要测试编程语言基础、系统设计能力和算法和数据结构能力。行为面试主要测试个人能力和团队合作能力。

- 技术面试1:主要考察编程语言基础和算法和数据结构能力。
- 技术面试2:主要考察系统设计能力和算法和数据结构能力。
- 技术面试3:主要考察算法和数据结构能力。
- 技术面试4:主要考察算法和数据结构能力。
- 行为面试:主要测试个人能力和团队合作能力。

### 经验分享

#### 在线笔试

在线笔试需要有高效的编程技能和解题能力,需要具备以下考试技巧:

- 提前练习算法和数据结构:需要提前做好算法和数据结构的练习,掌握常用的数据结构和算法,可以多做一些在线算法练习题,例如LeetCode、HackerRank等。
- 注意细节:在线笔试时间紧迫,需要注意细节错误,例如数组下标越界、边界情况等。
- 时间分配:在笔试时需要掌握好时间分配,例如对于一道难度中等的题目,需要在30分钟内完成,时间分配不能太长或太短。

#### Onsite面试

Onsite面试需要具备扎实的编程能力、算法和数据结构能力,需要注意以下几点:

- 提前准备:需要提前准备常见的算法和数据结构,例如二叉树、链表、排序算法等,同时需要关注一些经典算法的变种,例如两数之和、三数之和、链表的反转等。
- 系统设计:需要掌握大型系统的设计能力,需要做好面向对象设计的思维准备,例如掌握类、接口、继承等。
- 提交代码:在提交代码时需要注意代码规范,注释清晰易懂,代码需要易读易维护。
- 语言选择:需要注意选择合适的编程语言,例如对于系统设计能力的考察,建议使用Java,并使用面向对象的设计思想。

总的来说,在面试过程中,需要充分准备,扎实掌握计算机相关知识和编程能力,同时也需要具备良好的团队合作能力和沟通能力,才能取得成功。