Python | Pandas DatetimeIndex.dayofyear

在处理时间序列数据时，经常需要使用日期作为索引。Pandas 提供了DatetimeIndex 类型来处理时间序列数据。其中，DatetimIndex.dayofyear 方法可以获取时间序列中每个日期对应的年内天数。

语法

DatetimeIndex.dayofyear

参数

无

返回值

返回一个由每个日期对应的年内天数构成的一维数组。

示例

下面的示例展示了如何创建一个 DatetimeIndex 对象，并使用 dayofyear 方法获取每个日期对应的年内天数。

import pandas as pd

# 创建一个 DatetimeIndex 对象
dates = pd.date_range('2022-01-01', '2022-12-31', freq='D')
datetimeindex = pd.DatetimeIndex(dates)

# 获取每个日期对应的年内天数
dayofyear = datetimeindex.dayofyear
print(dayofyear)

输出:

Int64Index([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10,
            ...
            355, 356, 357, 358, 359, 360, 361, 362, 363, 364],
           dtype='int64', length=364)

上述示例中，创建了一个 DatetimeIndex 对象，并使用 dayofyear 方法获取了每个日期对应的年内天数，并将其存储在一个一维数组 dayofyear 中。在示例中，一年中共有 364 天（2022 年为非闰年），一维数组 dayofyear 的长度为 364。

另外，需要注意的是，DatetimeIndex.dayofyear 方法返回的是一个一维数组，其中元素的数据类型为 int64。因此，可以使用 Pandas 提供的一系列数据操作函数对返回的一维数组进行操作。