Python| Pandas DatetimeIndex.dayofweek

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas DatetimeIndex.dayofweek属性为 DatetimeIndex 对象的每个条目输出星期几的序数值。周一到周日的值范围是 0 到 6。

Syntax: DatetimeIndex.dayofweek

Return: Index object

示例 #1：使用DatetimeIndex.dayofweek属性查找 DatetimeIndex 对象中每个条目的星期几的序数值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
# Here 'D' represents Daily frequency
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2000-01-10 06:30', freq ='D', 
                            periods = 3, tz ='Asia/Calcutta')
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

输出 ：

现在我们要查找 DatetimeIndex 对象中每个条目的星期几的序数值。

# find the ordinal value of the day 
# of the week for each entries present in the object
didx.dayofweek

输出 ：

正如我们在输出中看到的那样，该函数返回了一个 Index 对象，其中包含 DatetimeIndex 对象的每个条目的星期几的序数值。示例 #2：使用DatetimeIndex.dayofweek属性查找 DatetimeIndex 对象中每个条目的星期几的序数值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
# Here 'M' represents monthly frequency
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:05:45', freq ='M',
                               periods = 5, tz ='Asia/Calcutta')
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

输出 ：

现在我们要查找 DatetimeIndex 对象中每个条目的星期几的序数值。

# find the ordinal value of the day of the week
# for each entries present in the object
didx.dayofweek

输出 ：

正如我们在输出中看到的那样，该函数返回了一个 Index 对象，其中包含 DatetimeIndex 对象的每个条目的星期几的序数值。