📜  Python| Pandas DatetimeIndex.year

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:54:37.575000             🧑  作者: Mango

Python| Pandas DatetimeIndex.year

Python是一种用于进行数据分析的出色语言,主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一,它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas DatetimeIndex.year属性输出一个 Index 对象,其中包含 Datetime 对象中存在的年份值。

示例 #1:使用DatetimeIndex.year属性查找 DatetimeIndex 中存在的年份。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
# Here the 'B' represents Business day frequency
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='B', 
                            periods = 5, tz ='Asia/Calcutta')
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

输出 :

现在我们要查找 DatetimeIndex 对象中存在的所有年份值。

# find all the years in the object
didx.year

输出 :

正如我们在输出中看到的,该函数返回了一个 Index 对象,其中包含 DatetimeIndex 对象中每个条目的年份值。
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示例 #2:使用DatetimeIndex.year属性查找 DatetimeIndex 中存在的年份。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
# Here the 'AS' represents Year start frequency
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='AS', 
                             periods = 5, tz ='Asia/Calcutta')
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

输出 :

现在我们要查找 DatetimeIndex 对象中存在的所有年份值。

# find all the years in the object
didx.year

输出 :

正如我们在输出中看到的,该函数返回了一个 Index 对象,其中包含 DatetimeIndex 对象中每个条目的年份值。