Python|熊猫 Index.to_frame()

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas Index.to_frame()函数从给定索引创建一个数据帧，其中包含索引的列。默认情况下，原始索引在新数据帧中被重用。为了加强新创建的数据帧的新索引，我们将函数的 index 参数设置为 false。

Syntax: Index.to_frame(index=True)

Parameters :
index : Set the index of the returned DataFrame as the original Index.

Returns : DataFrame containing the original Index data.

示例 #1：使用Index.to_frame()函数将索引转换为数据帧。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the index
idx = pd.Index(['Alice', 'Bob', 'Rachel', 'Tyler',
                        'Louis'], name ='Winners')
  
# Print the Index
idx

输出 ：

让我们将索引转换为数据框。

# convert the index into a dataframe
idx.to_frame()

输出 ：

该函数已将索引转换为数据框。默认情况下，该函数已使用原始索引的值创建数据帧的索引。示例 #2：使用Index.to_frame()函数将索引转换为数据帧，以便创建的数据帧使用新的索引值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the index
idx = pd.Index([22, 54, 85, 45, 69, 33])
  
# Print the Index
idx

输出 ：

让我们将索引转换为数据框。

# convert the index into a dataframe
idx.to_frame(index = False)

输出 ：