Python|熊猫 Index.to_series()

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas Index.to_series()函数创建一个系列，其索引和值都等于索引键，可用于基于索引返回索引器的映射。可以通过传递新索引标签列表为新创建的系列设置新的索引标签。

Syntax: Index.to_series(index=None, name=None)

Parameters :
index : index of resulting Series. If None, defaults to original index
name : name of resulting Series. If None, defaults to name of original index

Returns : Series : dtype will be based on the type of the Index values.

示例 #1：使用Index.to_series()函数将索引转换为系列。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the index
idx = pd.Index(['Harry', 'Mike', 'Arther', 'Nick'],
                                   name ='Student')
  
# Print the Index
print(idx)

输出 ：

让我们将索引转换为系列。

# convert the index into a series
idx.to_series()

输出 ：

该函数已将索引转换为系列。默认情况下，该函数已使用原始索引的值创建系列的索引。示例 #2：使用Index.to_series()函数将索引转换为系列，以便创建的系列使用新的索引值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the index
idx = pd.Index(['Alice', 'Bob', 'Rachel', 'Tyler', 'Louis'],
                                            name ='Winners')
  
# Print the Index
print(idx)

输出 ：

让我们将索引转换为系列。

# convert the index into a series
idx.to_series(index =['Student 1', 'Student 2', 'Student 3',
                                  'Student 4', 'Student 5'])

输出 ：

该函数已将索引转换为系列。我们已经传递了一个用于新创建的系列的索引标签列表。