Python| Pandas TimedeltaIndex.to_frame()

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.to_frame()函数从给定的 TimedeltaIndex 对象创建一个 DataFrame。 TimedeltaIndex 对象的条目成为新构建的 DataFrame 的列。

Syntax : TimedeltaIndex.to_frame(index=True)

Parameters :
index : Set the index of the returned DataFrame as the original Index (boolean, default True)

Return : DataFrame : a DataFrame containing the original Index data.

示例 #1：使用TimedeltaIndex.to_frame()函数从给定的 TimedeltaIndex 对象构造一个 DataFrame。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '+23:59:59.999999',
                        '22 day 2 min 3us 10ns', '+23:29:59.999999', 
                        '+12:19:59.999999'])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出 ：

现在我们将使用TimedeltaIndex.to_frame()函数使用 tidx 构造一个 DataFrame。

# return a dataframe
tidx.to_frame()

输出 ：

正如我们在输出中看到的， TimedeltaIndex.to_frame()函数返回了一个使用 tidx 对象新建的 DataFrame。请注意，数据框的索引也是使用给定对象的标签构造的。示例 #2：使用TimedeltaIndex.to_frame()函数从给定的 TimedeltaIndex 对象构造一个 DataFrame。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:12.001124', 
                         periods = 5, freq ='D', name ='Koala')
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出 ：

现在我们将使用TimedeltaIndex.to_frame()函数使用 tidx 构造一个 DataFrame。

# return a dataframe
tidx.to_frame(index = False)

输出 ：

正如我们在输出中看到的， TimedeltaIndex.to_frame()函数返回了一个使用 tidx 对象新建的 DataFrame。请注意，数据框的索引也不是使用给定对象的标签构造的。