📅  最后修改于: 2023-12-03 15:41:09.528000             🧑  作者: Mango
在算法分析中,问题10是一个经典问题,也被称为“公主与怪物”问题。问题描述如下:
有一个城堡,城堡中有许多房间,其中一个房间住着公主,而其它房间则住着怪物。公主的任务是找到一把剑来杀死所有的怪物。现在有两种类型的房间:
公主可以使用魔法,使所有的怪物们运动速度减慢一半,但这个法术效果只能使用一次。
请问,公主最少需要打开多少个房间才能找到一把剑并杀死所有的怪物?
这个问题可以使用贪心算法来解决。公主需要尽可能少的打开房间来找到剑,并且需要最大限度地利用每一个房间,以便通过尽可能少的剑来杀死怪物。
我们可以计算在每一个房间下,公主必须走过的距离以及所需的剑的数量。在寻找剑之前,公主需要走过每个房间来找到那个坏蛋,而在找到剑之后,公主就可以杀死所有的怪物。
具体地,我们可以考虑以下的算法:
使用这个算法,公主最终将能够找到一把剑并杀死所有的怪物。
def minimum_rooms_to_open(rooms):
# 排序房间
sorted_rooms = sorted(rooms, key=lambda x: x[0])
num_swords = 0
num_rooms_visited = 0
has_sword = False
has_slow_spell = False
# 打开最近的房间,拿出剑并杀死怪物
closest_room = sorted_rooms.pop(0)
num_rooms_visited += 1
if closest_room[1]:
has_sword = True
num_swords += 1
else:
closest_room[1] = True
# 遍历其它房间
for room in sorted_rooms:
num_rooms_visited += 1
# 如果已经有了剑,直接杀死怪物
if has_sword and room[1]:
room[1] = False
# 如果没有剑,打开宝箱并杀死守卫的怪物
elif not has_sword and room[0] < closest_room[0] * 2 and room[1]:
has_sword = True
num_swords += 1
room[1] = False
# 否则,公主需要杀掉怪物
elif not room[1]:
if not has_slow_spell:
has_slow_spell = True
for room in sorted_rooms:
room[0] *= 2
sorted_rooms = sorted(sorted_rooms, key=lambda x: x[0])
room[1] = False
# 公主拿到了足够的剑
if all([not room[1] for room in sorted_rooms]):
return num_rooms_visited, num_swords
return -1
在上面的代码中,我们首先将房间按照距离排序,然后我们将公主最初前往的最近的房间提取出来。我们在这里拿出一把剑并杀死它里面的怪物。
之后遍历所有的房间,有以下几种情况:
如果公主手里有剑,并且当前房间有怪物,公主直接杀死怪物。
如果公主没有剑,并且当前房间是一个有宝箱的房间,并且当前房间在公主的第一个房间的两倍以内,公主会打开宝箱,并杀死守卫的怪物。
如果公主手里没有剑,并且当前房间是一个普通的房间,公主需要杀掉怪物。
如果公主手里没有剑,并且当前房间是一个有宝箱的房间,并且当前房间距离公主的第一个房间超过了2倍,那么公主可以使用魔法,减慢所有的怪物速度,并再次遍历所有的房间。
最后,当公主拿到足够的剑时,我们返回所需的房间数和剑数。否则返回-1,表示公主无法拿到足够的剑并杀死所有的怪物。