TensorFlow.js tf.Tensor 类 .buffer() 方法

在 TensorFlow.js 中，tf.Tensor 类表示一个张量，即一个多维数组。.buffer() 方法允许程序员查看张量中的原始数据。该方法返回一个基于 ArrayBuffer 的 TypedArray , 可以通过该 TypedArray 访问张量中的数据。

语法

buffer(): Promise<tf.TypedArray>

参数

该方法没有任何参数。

返回值

返回一个 Promise , 该 Promise 将解析为一个 TypedArray , 其中包含张量中的原始数据。

示例

const tensor = tf.tensor2d([[1, 2], [3, 4]])
const bufferPromise = tensor.buffer()
bufferPromise.then((buffer) => {
  console.log(buffer) // 输出: Float32Array [1, 2, 3, 4]
})

以上代码中，我们创建了一个 2x2 的张量，并通过 .buffer() 方法获取了其原始数据。在 .then() 回调函数中，我们将打印出包含原始数据的 TypedArray。

注意事项

• .buffer() 方法返回的 TypedArray 是基于 ArrayBuffer 的。如果您需要在不同 TypedArray 类型之间转换数据类型，则可以使用 tf.bufferSync() 方法。

• .buffer() 方法返回一个 Promise。该方法本身并不是异步的，但为了支持惰性计算，返回一个 Promise。如果您想立即获取数据，则可以使用 .bufferSync() 方法。