在 R 编程中创建散点图的绘图矩阵——pairs()函数

R语言中的pairs()函数 用于返回一个绘图矩阵，由每个数据框对应的散点图组成。

R – 创建散点图矩阵

Syntax: pairs(data)

Parameters: 

• data: It is defined as  value of pairs Plot.

Returns: Color, Labels, Panels, and by Group in pairs plot. 
 

在 R 中创建散点图的绘图矩阵

示例 1： R 的基本示例——pairs()函数

R

# Set seed for reproducibility
set.seed(425340)
 
# Sample size of 800
N <- 800
 
# Create variable
x1 <- rnorm(N)
 
# Create correlated variable
x2 <- x1 + rnorm(N, 0, 4)
 
# Create another correlated variable
x3 <- 2 * x1 - x2 + rnorm(N, 0, 3)   
 
data <- data.frame(x1, x2, x3)   
pairs(data)

输出：

在这里，在上面的例子中，对角线显示了三个数值变量的名称。第一行的中间图显示了 x1 和 x2 之间的关系，而第一行的右图显示了 x1 和 x3 之间的关系，依此类推。

示例 2：另一个选择对变量的示例 Plot

R

# Set seed for reproducibility
set.seed(425340)
 
# Sample size of 800
N <- 800   
 
# Create variable
x1 <- rnorm(N)
 
# Create correlated variable
x2 <- x1 + rnorm(N, 0, 4)           
 
# Create another correlated variable
x3 <- 2 * x1 - x2 + rnorm(N, 0, 3)   
 
data <- data.frame(x1, x2, x3)   
 
pairs(~ x1 + x3, data = data)   

输出：

示例 3：另一个实现修改颜色、点形状、标签和标题的示例

R

# Set seed for reproducibility
set.seed(425340)
 
# Sample size of 800
N <- 800
 
# Create variable
x1 <- rnorm(N)
 
# Create correlated variable
x2 <- x1 + rnorm(N, 0, 4)
 
# Create another correlated variable
x3 <- 2 * x1 - x2 + rnorm(N, 0, 3)   
 
data <- data.frame(x1, x2, x3)   
 
pairs(~ x1 + x2 + x3, data = data)
pairs(~ x1 + x3, data = data)   
pairs(data[, 1:3],
    col = "darkgreen", # Change color                   
    pch = 18,             # Change shape of points
         
    # Change labels of diagonal
    labels = c("var1", "var2", "var3"),
    main = " pairs plot in R")

输出：