📅  最后修改于: 2020-11-23 03:42:54             🧑  作者: Mango
Box Filter操作类似于平均模糊操作。它将双边图像应用于过滤器。在这里,您可以选择是否将框标准化。
您可以使用imgproc类的boxFilter()方法对图像执行此操作。以下是此方法的语法-
boxFilter(src, dst, ddepth, ksize, anchor, normalize, borderType)
此方法接受以下参数-
src-一个Mat对象,代表此操作的源(输入图像)。
dst-表示此操作的目标(输出图像)的Mat对象。
ddepth-整数类型的变量,代表输出图像的深度。
ksize-一个Size对象,代表模糊内核的大小。
锚-代表锚点的整数类型的变量。
Normalize-布尔类型的变量,指定要对内核进行标准化的天气。
borderType-一个整数对象,代表所用边框的类型。
以下程序演示了如何对图像执行Box Filter操作。
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class BoxFilterTest {
public static void main( String[] args ) {
// Loading the OpenCV core library
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
// Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
String file = "E:/OpenCV/chap11/filter_input.jpg";
Mat src = Imgcodecs.imread(file);
// Creating an empty matrix to store the result
Mat dst = new Mat();
// Creating the objects for Size and Point
Size size = new Size(45, 45);
Point point = Point(-1, -1);
// Applying Box Filter effect on the Image
Imgproc.boxFilter(src, dst, 50, size, point, true, Core.BORDER_DEFAULT);
// Writing the image
Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap11/boxfilterjpg", dst);
System.out.println("Image Processed");
}
}
假设以下是上述程序中指定的输入图像filter_input.jpg 。
在执行程序时,您将获得以下输出-
Image Processed
如果打开指定的路径,则可以观察到输出图像,如下所示: