OpenCV-Scharr运算符 - 芒果文档

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📜 OpenCV-Scharr运算符

📅 最后修改于: 2020-11-23 03:46:58 🧑 作者: Mango

Scharr还用于检测水平和垂直方向上图像的二阶导数。您可以使用scharr()方法对图像执行scharr操作。以下是此方法的语法-

Scharr(src, dst, ddepth, dx, dy)

此方法接受以下参数-

src – Mat类的一个对象，代表源(输入)图像。
dst – Mat类的一个对象，代表目标(输出)图像。
ddepth-代表图像深度的整数变量(-1)
dx-表示x导数的整数变量。 (0或1)
dy-表示y导数的整数变量。 (0或1)

例

以下程序演示了如何将scharr应用于给定的图像。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class ScharrTest {

   public static void main( String[] args ) {

      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="E:/OpenCV/chap16/sobel_input.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Applying Box Filter effect on the Image
      Imgproc.Scharr(src, dst, Imgproc.CV_SCHARR, 0, 1);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap16/scharr_output.jpg", dst);

      System.out.println("Image processed");
   }
}

假设以下是上述程序中指定的输入图像scharr_input.jpg 。

窗口输入

输出

在执行它时，您将获得以下输出-

Image Processed

如果打开指定的路径，则可以观察到输出图像，如下所示：

沙尔输出

X-derivative	Y-derivative	Output
0	1
1	0

例

输出

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