📅  最后修改于: 2020-11-23 03:47:17             🧑  作者: Mango
拉普拉斯算子也是一种导数运算符,用于查找图像中的边缘。它是二阶导数掩码。在此蒙版中,我们有两个进一步的分类,一个是正拉普拉斯算子,另一个是负拉普拉斯算子。
与其他运算符不同,Laplacian不会在任何特定方向上提取边缘,但会在以下分类中提取边缘。
您可以使用imgproc类的Laplacian()方法对图像执行Laplacian变换操作,以下是此方法的语法。
Laplacian(src, dst, ddepth)
此方法接受以下参数-
src-一个Mat对象,代表此操作的源(输入图像)。
dst-表示此操作的目标(输出图像)的Mat对象。
ddepth-整数类型的变量,表示目标图像的深度。
以下程序演示了如何对给定图像执行Laplace变换操作。
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class LaplacianTest {
public static void main(String args[]) {
// Loading the OpenCV core library
System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
//Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
String file ="E:/OpenCV/chap18/laplacian_input.jpg";
Mat src = Imgcodecs.imread(file);
// Creating an empty matrix to store the result
Mat dst = new Mat();
// Applying GaussianBlur on the Image
Imgproc.Laplacian(src, dst, 10);
// Writing the image
Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap18/laplacian.jpg", dst);
System.out.println("Image Processed");
}
}
假设以下是上述程序中指定的输入图像laplacian_input.jpg 。
在执行程序时,您将获得以下输出-
Image Processed
如果打开指定的路径,则可以观察到输出图像,如下所示: