📅  最后修改于: 2020-11-23 04:47:53             🧑  作者: Mango
在任何通信系统中,在信号的传输期间或在接收信号的过程中,一些不需要的信号都会被引入到通信中,从而使接收器感到不舒服,从而质疑通信的质量。这种干扰被称为噪音。
噪声是有害信号,会干扰原始消息信号并破坏消息信号的参数。通信过程中的这种更改导致消息被更改。它最有可能在通道或接收器处输入。
通过看下面的例子可以理解噪声信号。
因此,可以理解的是,噪声是一些没有模式,没有恒定频率或幅度的信号。这是非常随机且不可预测的。尽管不能完全消除它,但通常会采取措施减少它。
噪音最常见的例子是-
收音机中的嘶嘶声
电话交谈中发出嗡嗡声
电视接收器等闪烁
噪声是一项不便的功能,会影响系统性能。以下是噪声的影响。
噪声间接限制了可以由放大器放大的最弱信号。由于噪声,混频器电路中的振荡器可能会限制其频率。系统的操作取决于其电路的操作。噪声限制了接收机能够处理的最小信号。
灵敏度是获得指定质量输出所需的最小输入信号量。噪声会影响接收器系统的灵敏度,最终会影响输出。
噪声的分类取决于信号源的类型,其显示的效果或与接收器的关系等。
产生噪声的主要方式有两种。一种是通过某个外部源,而另一种是通过接收器部分中的内部源创建的。
通常,这种噪声是由可能在通信介质或通信通道中发生的外部源产生的。无法完全消除这种噪音。最好的方法是避免噪声影响信号。
这种噪声的最常见例子是-
大气噪声(由于大气中的不规则性)。
地面噪声,例如太阳噪声和宇宙噪声。
工业噪音。
接收机组件在运行时会产生这种噪声。由于连续工作,电路中的组件可能会产生几种类型的噪声。该噪声是可量化的。适当的接收器设计可以降低这种内部噪声的影响。
这种噪声的最常见例子是-
热搅动噪声(约翰逊噪声或电气噪声)。
散粒噪声(由于电子和空穴的随机运动)。
运输时噪声(过渡期间)。
杂项噪声是另一种类型的噪声,包括闪烁,电阻效应和混频器生成的噪声等。
信噪比(SNR)是信号功率与噪声功率之比。 SNR值越高,接收到的输出质量就越高。
可以使用以下公式计算不同点的信噪比-
$$ Input \:SNR =(SNR)_I = \ frac {平均\:功率\:of \:调制\:信号} {Average \:功率\:of \:噪声\:at \:输入} $$
$$ Output \:SNR =(SNR)_O = \ frac {平均\:功率\:of \:解调的\:信号} {平均\:功率\:of \:噪声\:at \:输出} $$
$$ Channel \:SNR =(SNR)_C = \ frac {平均\:功率\:of \:调制\:信号} {平均\:功率\:of \:噪声\:in \:消息\:带宽} $$
输出SNR与输入SNR的比率可以称为品质因数(F) 。用F表示。它描述了设备的性能。
$$ F = \ frac {(SNR)_O} {(SNR)_I} $$
接收器的品质因数为-
$$ F = \ frac {(SNR)_O} {(SNR)_C} $$
之所以如此,是因为对于接收机而言,通道就是输入。