Python| Pandas TimedeltaIndex.dropna

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.dropna()函数从给定的 TimedeltaIndex 对象中删除所有缺失值。该函数返回没有NA/NaN值的索引。

Syntax : TimedeltaIndex.dropna(how=’any’)

Parameters :
how : If the Index is a MultiIndex, drop the value when any or all levels are NaN.

Return : valid : Index

示例 #1：使用TimedeltaIndex.dropna()函数从给定的 TimedeltaIndex 对象中删除所有缺失值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', None, '22 day 2 min 3us 10ns',
                                  '+23:59:59.999999', None, '+12:19:59.999999'])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出 ：

现在我们将使用TimedeltaIndex.dropna()函数从 tidx 对象中删除所有缺失值。

# drop all missing values
tidx.dropna()

输出 ：

正如我们在输出中看到的， TimedeltaIndex.dropna()函数返回了一个新对象，其中删除了所有缺失值。示例 #2：使用TimedeltaIndex.dropna()函数从给定的 TimedeltaIndex 对象中删除所有缺失值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =[None, '1 days 06:05:01.000030', None, 
                        '1 days 02:00:00', '21 days 06:15:01.000030'])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出 ：

现在我们将使用TimedeltaIndex.dropna()函数从 tidx 对象中删除所有缺失值。

# drop all missing values
tidx.dropna()

输出 ：

正如我们在输出中看到的， TimedeltaIndex.dropna()函数返回了一个新对象，其中删除了所有缺失值。