Python| Pandas TimedeltaIndex.equals

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.equals()函数确定两个 Index 对象是否包含相同的元素。如果所考虑的两个对象包含相同的元素，则函数返回True否则函数返回False 。

Syntax : TimedeltaIndex.equals(other)

Parameters :
equal : other object

Return : boolean value

示例 #1：使用TimedeltaIndex.equals()函数检查两个给定 TimedeltaIndex 对象中包含的元素是否相同。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the first TimedeltaIndex object
tidx1 = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 06:05:01.000030', periods = 5,
                                             freq ='D', name ='Koala')
  
# Create the second TimedeltaIndex object
tidx2 = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 06:05:01.000030', periods = 5,
                                             freq ='D', name ='Koala')
  
# Print the first TimedeltaIndex object
print(tidx1)
  
# Print the second TimedeltaIndex object
print(tidx2)

输出 ：


现在我们将使用TimedeltaIndex.equals()函数来检查 tidx1 和 tidx2 中包含的值是否相同。

# find if the elements are equal
# in tidx1 and tidx2
tidx.equals(tidx2)

输出 ：

正如我们在输出中看到的那样， TimedeltaIndex.equals()函数返回True ，表明两个对象具有相同的元素集。示例 #2：使用TimedeltaIndex.equals()函数检查两个给定 TimedeltaIndex 对象中包含的元素是否相同。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx1 = pd.TimedeltaIndex(data =['1 days 02:00:00', '1 days 06:05:01.000030', 
                                 '1 days 02:00:00', '1 days 02:00:00',
                                 '21 days 06:15:01.000030'])
  
# Create the second TimedeltaIndex object
tidx2 = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '+23:59:59.999999', 
                                 '22 day 2 min 3us 10ns', '+12:19:59.999999'])
  
# Print the first and second TimedeltaIndex object
print(tidx1, "\n", tidx2)

输出 ：

现在我们将使用TimedeltaIndex.equals()函数来检查 tidx1 和 tidx2 中包含的值是否相同。

# find if the elements are equal 
# in tidx1 and tidx2
tidx.equals(tidx2)

输出 ：

正如我们在输出中看到的， TimedeltaIndex.equals()函数返回了False ，表明两个对象没有相同的元素集。