Python| Pandas TimedeltaIndex.delete
Python是用于进行数据分析的出色语言,主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一,它使导入和分析数据变得更加容易。
Pandas TimedeltaIndex.delete()
函数创建一个新的 DatetimeIndex 并删除传递的位置。该函数一次可以删除多个位置。它将要删除的标签的索引作为参数。
Syntax : TimedeltaIndex.delete(loc)
Parameters :
loc : Indicate which sub-arrays to remove.
Return : new_index : TimedeltaIndex
示例 #1:使用TimedeltaIndex.delete()
函数从 TimedeltaIndex 对象中删除传递的索引。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '+23:59:59.999999',
'22 day 2 min 3us 10ns', None])
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)
输出 :
现在我们将使用TimedeltaIndex.delete()
函数删除第一个索引处的值。
注意:索引值从 0 开始。
# delete the passed index
tidx.delete(1)
输出 :
正如我们在输出中看到的, TimedeltaIndex.delete()
函数删除了传递的索引并返回了一个新对象。示例 #2:使用TimedeltaIndex.delete()
函数从 TimedeltaIndex 对象中删除传递的索引。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the first TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:12.001124', periods = 8,
freq ='N', name ='Koala')
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)
输出 :
现在我们将使用TimedeltaIndex.delete()
函数来删除传递索引处的值。
注意:索引值从 0 开始。
# delete the passed indexes
tidx.delete([2, 3, 4])
输出 :
正如我们在输出中看到的, TimedeltaIndex.delete()
函数删除了传递的索引并返回了一个新对象。